| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·选题背景与意义 | 第8-9页 |
| ·基于视觉的智能监控技术与智能视频监控系统 | 第9-10页 |
| ·智能视频监控系统发展现状 | 第10-13页 |
| ·国外发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内发展现状 | 第12-13页 |
| ·存在的困难与问题 | 第13-15页 |
| ·主要工作与章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 理论与技术基础 | 第17-29页 |
| ·数字图像处理 | 第17-23页 |
| ·图像的数字化描述 | 第17-18页 |
| ·图像噪声与数字滤波 | 第18-21页 |
| ·形态学图像处理 | 第21-23页 |
| ·DirectShow技术 | 第23-29页 |
| ·DirectShow技术简介 | 第23页 |
| ·基于DirectShow技术的多媒体系统开发模型 | 第23-24页 |
| ·DirectShow基本组件Filter工作原理 | 第24-26页 |
| ·Filter Graph的构建原理 | 第26-29页 |
| 第三章 运动目标检测与目标运动分析方法研究 | 第29-53页 |
| ·概述 | 第29-32页 |
| ·常见运动检测方法 | 第30-31页 |
| ·本文所采用的运动检测与分析方法 | 第31-32页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·背景模型的建立与更新 | 第33-36页 |
| ·基于正态分布的背景模型提取 | 第34页 |
| ·采用简化的卡尔曼滤波实现背景更新 | 第34-36页 |
| ·运动目标检测 | 第36-43页 |
| ·差分图像分析 | 第36-38页 |
| ·图像分割与二值化 | 第38-40页 |
| ·数学形态学处理与运动目标提取 | 第40-43页 |
| ·运动目标检测程序实现流程 | 第43页 |
| ·目标运动分析 | 第43-52页 |
| ·目标初始定位 | 第44-47页 |
| ·目标运动预测与实时跟踪 | 第47-49页 |
| ·目标运动参数提取与事件理解 | 第49-52页 |
| ·目标运动分析程序实现流程 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 智能视频监控系统的设计与实现 | 第53-79页 |
| ·系统总体设计 | 第53-55页 |
| ·系统方案选择 | 第53-54页 |
| ·系统功能结构与工作原理 | 第54-55页 |
| ·DirectShow框架下系统关键功能模块的设计与实现 | 第55-71页 |
| ·视频采集模块的Filter实现 | 第55-56页 |
| ·运动检测与分析功能的Filter实现 | 第56-61页 |
| ·视频编解码模块 | 第61-63页 |
| ·网络通信与数据传输模块 | 第63-71页 |
| ·系统终端应用程序设计与Filter Graph构建 | 第71-78页 |
| ·发送端应用程序设计与Filter Graph构建 | 第71-76页 |
| ·接收端应用程序设计与Filter Graph构建 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 系统运行与测试 | 第79-89页 |
| ·系统调试与运行 | 第79-85页 |
| ·单台PC机上的软件调试与运行 | 第79-83页 |
| ·局域网上的软件调试与运行 | 第83-85页 |
| ·系统功能测试分析 | 第85-88页 |
| ·智能监控报警功能测试 | 第85-86页 |
| ·网络通信功能测试 | 第86-87页 |
| ·存储需求测试 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| ·研究工作总结 | 第89-90页 |
| ·论文后续工作 | 第90-91页 |
| ·监控系统智能化算法方面的研究 | 第90页 |
| ·网络通信技术研究 | 第90页 |
| ·扩展应用软件功能 | 第90-91页 |
| ·应用前景展望 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-97页 |
| 发表论文情况 | 第97-98页 |
