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受控系统模型降阶及其稳定性研究与应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·引言第12-13页
   ·自适应同步的概念和发展第13-16页
   ·模型降阶的基本思想第16-17页
   ·模型降阶的研究现状分析第17-25页
     ·平衡截断类降阶方法第17-20页
     ·Krylov子空间类方法第20-22页
     ·正交分解降阶方法第22-23页
     ·线性矩阵不等式模型降阶方法第23-25页
   ·论文的研究内容第25-28页
第二章 神经网络自适应指数同步和模型降阶第28-46页
   ·引言第28-29页
   ·问题描述第29-33页
   ·p阶矩自适应指数同步第33-39页
   ·神经网络的模型降阶第39-42页
   ·数值算例与仿真第42-44页
   ·小结第44-46页
第三章 不确定随机系统的H_∞模型降阶第46-66页
   ·引言第46-47页
   ·预备知识第47-49页
   ·随机系统的鲁棒稳定第49-52页
   ·随机系统模型降阶与算法第52-62页
   ·数例与仿真第62-64页
   ·小结第64-66页
第四章 时滞依赖中立型控制系统的模型降阶第66-82页
   ·引言第66-67页
   ·问题描述第67-68页
   ·中立型系统均方稳定的条件第68-72页
   ·中立型系统的模型降阶第72-78页
   ·数值例子与仿真第78-80页
   ·小结第80-82页
第五章 H_∞模型降阶在系统中的应用第82-106页
   ·引言第82-83页
   ·受控哈密顿系统模型降阶第83-93页
     ·预备知识第83-86页
     ·连续受控哈密顿系统模型降阶第86-89页
     ·离散受控哈密顿系统模型降阶第89-93页
   ·精馏塔线性系统的模型降阶第93-100页
     ·问题描述第93-96页
     ·主要结果第96-100页
   ·实例与仿真第100-105页
     ·6阶受控哈密顿系统的仿真第100-102页
     ·11阶精馏塔线性系统的仿真第102-105页
   ·小结第105-106页
第六章 总结与展望第106-108页
   ·全文工作总结第106-107页
   ·后续工作展望第107-108页
参考文献第108-126页
攻博期间完成的论文第126-128页
攻博期间参加的科研项目和奖励资助第128-130页
致谢第130-131页

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