基于改进蚁群算法的露天矿卡车优化调度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·露天矿卡车优化调度在国外的发展 | 第9-10页 |
| ·露天矿卡车优化调度在国内的发展 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 露天矿卡车优化调度问题 | 第13-20页 |
| ·优化调度问题的基本概念与概述 | 第13-15页 |
| ·优化调度问题的基本概念 | 第13页 |
| ·优化调度问题的概述 | 第13-15页 |
| ·露天矿卡车调度系统的组成 | 第15-18页 |
| ·露天矿卡车调度系统的硬件组成 | 第15-16页 |
| ·露天矿卡车调度系统的软件组成 | 第16-17页 |
| ·露天矿卡车优化调度系统的特点 | 第17-18页 |
| ·露天矿卡车优化调度方案研究 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 最佳路线的确定 | 第20-36页 |
| ·露天矿运输网络模型 | 第20-23页 |
| ·露天矿运输网络线路段划分原理 | 第20-21页 |
| ·露天矿运输网络中节点的选取原则 | 第21页 |
| ·露天矿卡车运输距离的确定 | 第21-23页 |
| ·传统最佳路线求解方法 | 第23-25页 |
| ·Dijkstra 算法 | 第23-24页 |
| ·Floyd 算法 | 第24页 |
| ·其他优化算法 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法 | 第25-30页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第25-26页 |
| ·基本蚁群算法模型 | 第26-28页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法的优点与缺点 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第30-35页 |
| ·最大最小蚁群算法 | 第30-31页 |
| ·改进最大最小蚁群算法 | 第31-32页 |
| ·改进蚁群算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| ·MATLAB 仿真结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 最佳派车方案 | 第36-54页 |
| ·线性规划 | 第36-38页 |
| ·多目标规划 | 第38-39页 |
| ·车流规划 | 第39-47页 |
| ·车流规划模型的建立 | 第39-41页 |
| ·模型实例求解 | 第41-47页 |
| ·实时调度 | 第47-53页 |
| ·实时调度的准则 | 第47-50页 |
| ·实时调度的决策与方法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第59页 |
