面向不确定环境的物联网压缩感知问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·相关研究的历史和现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作 | 第16-21页 |
| ·研究目标 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 压缩感知理论 | 第21-34页 |
| ·压缩感知简介 | 第21-22页 |
| ·基本概念 | 第22-28页 |
| ·稀疏表示 | 第22-23页 |
| ·非相关性测量 | 第23-27页 |
| ·信号重构 | 第27-28页 |
| ·分布式压缩感知 | 第28-31页 |
| ·JSM-1 | 第29-30页 |
| ·JSM-2 | 第30-31页 |
| ·JSM-3 | 第31页 |
| ·压缩感知在传感网中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于局部区域的压缩感知问题研究 | 第34-61页 |
| ·问题概述 | 第34-35页 |
| ·改进的JSM-1 | 第35-36页 |
| ·时空相关性模型 | 第36-38页 |
| ·空间相关性 | 第37页 |
| ·时间相关性 | 第37-38页 |
| ·时空相关性模型 | 第38页 |
| ·压缩矩阵设计 | 第38-51页 |
| ·均匀分布 | 第39-44页 |
| ·高斯分布 | 第44-47页 |
| ·指数分布 | 第47-49页 |
| ·泊松分布 | 第49-51页 |
| ·可靠性分析 | 第51-52页 |
| ·本章实验 | 第52-60页 |
| ·实际环境 | 第52-57页 |
| ·仿真环境 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于分类的压缩感知问题研究 | 第61-80页 |
| ·问题概述 | 第61-62页 |
| ·传输方式 | 第62-66页 |
| ·压缩感知与传统方法对比 | 第62-64页 |
| ·混合传输方式 | 第64-66页 |
| ·测量矩阵设计 | 第66-69页 |
| ·信号重构 | 第69-73页 |
| ·预备工作 | 第69-70页 |
| ·重构算法 | 第70-72页 |
| ·重构精度 | 第72-73页 |
| ·本章实验 | 第73-79页 |
| ·混合传输 | 第73-75页 |
| ·分类测量 | 第75-76页 |
| ·信号重构 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于有限区间随机信号的压缩感知问题研究 | 第80-97页 |
| ·问题概述 | 第80-81页 |
| ·稀疏编码 | 第81-82页 |
| ·编码能耗 | 第82-83页 |
| ·分层思想 | 第83-85页 |
| ·测量矩阵 | 第85-89页 |
| ·鲁棒性 | 第85-87页 |
| ·数据包长度 | 第87-89页 |
| ·信号重构和应用扩展 | 第89-91页 |
| ·重构算法 | 第89-90页 |
| ·应用扩展 | 第90-91页 |
| ·本章实验 | 第91-95页 |
| ·分层稀疏 | 第91-93页 |
| ·有关联信号 | 第93-94页 |
| ·数据包长度 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 总结与展望 | 第97-101页 |
| ·论文主要工作 | 第97-100页 |
| ·进一步工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第111页 |
