| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-11页 |
| 插图清单 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·智能视频监控 | 第12-13页 |
| ·目标活动分析 | 第13-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-17页 |
| ·研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题的研究内容与论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 运动目标检测与分析方法的研究 | 第20-32页 |
| ·时间差分法 | 第20-22页 |
| ·光流场法 | 第22-23页 |
| ·背景估计法 | 第23-27页 |
| ·背景减法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·多帧平均法 | 第24页 |
| ·高斯背景建模 | 第24-26页 |
| ·视觉背景提取器法（ViBe） | 第26-27页 |
| ·多摄像机目标运动分析技术 | 第27-31页 |
| ·本文拟采用的方法 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于组合优化 GRAPH CUTS 的背景空间建模 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32-34页 |
| ·组合优化 | 第34-35页 |
| ·基于像素标签的背景子空间建模 | 第35-38页 |
| ·像素标签代价方程 | 第35-37页 |
| ·背景特征值子空间建模 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 多摄像机视域内的目标活动分析 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·多摄像机视域语义区域分割 | 第42-44页 |
| ·多摄像机视域语意区 XKCCA 分析 | 第44-47页 |
| ·摄像机间的拓扑估计 | 第47页 |
| ·基于上下文目标再确认 | 第47-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-52页 |
| ·语意区域分割 | 第49页 |
| ·摄像机网络拓扑估计 | 第49-50页 |
| ·基于上下文的目标再确认 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第53-54页 |
| ·对未来工作的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-63页 |