长大隧道的智能通风节能技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·隧道通风概述 | 第9-10页 |
| ·智能控制对隧道通风的重要意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·隧道通风方式的发展 | 第10-13页 |
| ·隧道通风控制的发展 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·主要工作 | 第16页 |
| ·解决方案 | 第16-17页 |
| 第二章 长大隧道通风控制系统分析及相关模型 | 第17-31页 |
| ·本论文研究的隧道简介 | 第17页 |
| ·隧道通风系统的基本构成 | 第17-18页 |
| ·隧道内的空气组成 | 第18页 |
| ·隧道内污染物稀释标准 | 第18-20页 |
| ·CO设计浓度 | 第19页 |
| ·烟雾设计浓度 | 第19-20页 |
| ·异味稀释 | 第20页 |
| ·隧道通风需风量计算 | 第20-24页 |
| ·稀释CO的需风量 | 第20-22页 |
| ·稀释烟雾的需风量 | 第22-24页 |
| ·稀释空气中异味的需风量 | 第24页 |
| ·隧道通风系统数学模型 | 第24-30页 |
| ·空气动力学模型 | 第24-26页 |
| ·污染物模型 | 第26-28页 |
| ·交通模型 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 隧道交通量LS-SVM预测 | 第31-47页 |
| ·隧道交通量预测的意义 | 第31-32页 |
| ·隧道交通量预测方法 | 第32-35页 |
| ·历史趋势平均预测法 | 第32-33页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第33页 |
| ·求和自回归滑动平均预测法 | 第33-34页 |
| ·非参数回归预测法 | 第34页 |
| ·动态交通分配法 | 第34页 |
| ·神经网络预测法 | 第34-35页 |
| ·基于PSO优化LS-SVM的隧道交通量预测 | 第35-45页 |
| ·LS-SVM | 第35-38页 |
| ·粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| ·基于PSO的LS-SVM参数优化 | 第40-42页 |
| ·仿真预测分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 隧道通风前馈式模糊控制系统的设计 | 第47-71页 |
| ·模糊控制的发展 | 第47-48页 |
| ·模糊控制器的工作原理 | 第48-53页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第48-53页 |
| ·模糊控制器的设计步骤 | 第53页 |
| ·前馈式模糊控制器的设计 | 第53-63页 |
| ·射流风机的布置以及启停策略 | 第53-54页 |
| ·前馈模型 | 第54-56页 |
| ·隧道通风模糊控制器的设计 | 第56-63页 |
| ·输入输出量的确定 | 第57-58页 |
| ·隶属度函数的确定 | 第58-61页 |
| ·模糊推理系统 | 第61页 |
| ·模糊规则 | 第61-63页 |
| ·前馈式模糊控制系统的仿真 | 第63-67页 |
| ·前馈式模糊控制系统的仿真流程 | 第63-64页 |
| ·仿真结果分析 | 第64-67页 |
| ·基于PSO算法的模糊控制器参数的优化 | 第67-69页 |
| ·模糊控制器参数优化流程 | 第67页 |
| ·仿真结果分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 变频通风控制适用性研究 | 第71-77页 |
| ·风机调速的变频控制 | 第71-72页 |
| ·变频调速原理 | 第71页 |
| ·节能分析 | 第71-72页 |
| ·变频调速的应用 | 第72-75页 |
| ·隧道通风系统结构简图 | 第73页 |
| ·变频控制流程图 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的论文) | 第85-87页 |
| 附录B (攻读硕士期间申请的软件著作权) | 第87页 |
