基于运动车辆的视频动态目标检测的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·背景 | 第7-9页 |
| ·国外发展情况 | 第8页 |
| ·国内发展情况 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| ·研究思路 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 目标检测硬件系统 | 第11-22页 |
| ·基本构成 | 第11页 |
| ·视觉传感器 | 第11-14页 |
| ·CMOS 视频成像原理 | 第11-12页 |
| ·摄像头采样机制 | 第12-14页 |
| ·图像采集 | 第14-21页 |
| ·图像采集与处理的框图 | 第15-16页 |
| ·图像处理的主控芯片 | 第16-17页 |
| ·图像采集与处理的供电电路 | 第17-19页 |
| ·视频解码电路 | 第19-20页 |
| ·存储器的扩展电路 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 检测图像处理 | 第22-32页 |
| ·图像预处理 | 第22-26页 |
| ·仿射变换 | 第22-23页 |
| ·图像滤波 | 第23-26页 |
| ·图像分割 | 第26-31页 |
| ·区域分割 | 第27-29页 |
| ·边缘检测 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 检测目标处理 | 第32-48页 |
| ·形状匹配 | 第32-33页 |
| ·形状表示 | 第33-38页 |
| ·链码 | 第34-36页 |
| ·多边形近似 | 第36-38页 |
| ·骨架描述 | 第38-41页 |
| ·骨架表示 | 第38-39页 |
| ·骨架化 | 第39-41页 |
| ·图像目标的分类 | 第41-47页 |
| ·分类原理 | 第42-44页 |
| ·设置分类器 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 目标检测 | 第48-61页 |
| ·常用的检测方法 | 第48-56页 |
| ·光流法 | 第48-52页 |
| ·帧间差分法 | 第52-54页 |
| ·减背景法 | 第54-56页 |
| ·系统设计 | 第56-59页 |
| ·基于 SAD 算法的稳定视频法 | 第56-58页 |
| ·改进的检测法 | 第58-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·本文创新点 | 第61-62页 |
| ·问题与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第67页 |
