智能化教学中的情感识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·智能化教学现状 | 第9-14页 |
| ·普遍情感理论 | 第11-13页 |
| ·智能化教学中情感缺失的原因分析 | 第13-14页 |
| ·网络教学环境学习情绪的研究 | 第14-15页 |
| ·论文研究的理论及现实意义 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 论文相关理论 | 第18-33页 |
| ·情绪基本理论 | 第18-21页 |
| ·面部表情特征提取 | 第20-21页 |
| ·表情识别的研究现状 | 第21-22页 |
| ·人脸表情识别系统 | 第22-27页 |
| ·主动形状模型概述 | 第27-30页 |
| ·支持向量机理论 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于改进的ASM方法的人脸特征点提取 | 第33-44页 |
| ·人脸表情数据集 | 第33-36页 |
| ·人脸表情数据库介绍 | 第33页 |
| ·建立人脸表情数据集 | 第33-36页 |
| ·改进的ASM方法 | 第36-43页 |
| ·haar特征 | 第36-37页 |
| ·ASM方法中的初始化 | 第37-38页 |
| ·特征点模型 | 第38-41页 |
| ·基于改进ASM方法的人脸面部特征点提取 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 人脸情感识别 | 第44-56页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·最佳核函数选取及参数优化 | 第45-49页 |
| ·核函数 | 第45-47页 |
| ·交叉验证与参数寻优 | 第47-49页 |
| ·人脸表情的自动识别 | 第49-55页 |
| ·几何特征 | 第49-51页 |
| ·人脸表情识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第56-57页 |
| ·主要研究内容 | 第56页 |
| ·主要工作 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
