声学法三维温度场重建算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第8页 |
| ·温度场测量方法及发展现状 | 第8-13页 |
| ·接触式温度场测量方法 | 第9-10页 |
| ·非接触式温度场测量方法 | 第10-11页 |
| ·声学法测温的发展及现状 | 第11-13页 |
| ·声学法温度场测量技术及其优点 | 第13-15页 |
| ·声学法温度场测量技术中的关键问题 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 2 声学法炉膛温度场测量技术 | 第17-31页 |
| ·声学法温度场测量原理 | 第17-18页 |
| ·声波飞渡时间的测量方法 | 第18-23页 |
| ·广义互相关函数法 | 第18-20页 |
| ·最小均方自适应滤波时延估计法 | 第20-21页 |
| ·基于高阶累积量的时延估计 | 第21-23页 |
| ·典型的温度场重建算法 | 第23-30页 |
| ·最小二乘法温度场重建算法 | 第24-26页 |
| ·傅里叶正则温度场重建算法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于 RBF 神经网络的三维温度场重建算法 | 第31-40页 |
| ·神经网络概述 | 第31-32页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第32-33页 |
| ·RBF 神经网络学习算法 | 第33-36页 |
| ·PSO 的基本原理 | 第33-34页 |
| ·径向基函数神经网络学习算法的步骤 | 第34-36页 |
| ·基于 RBF 神经网络的三维温度场重建 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 温度场重建结果 | 第40-55页 |
| ·三维离散余弦变换温度场模型的收敛性分析 | 第40-43页 |
| ·单峰对称温度场模型收敛性分析 | 第40-41页 |
| ·单峰偏斜温度场模型收敛性分析 | 第41-42页 |
| ·双峰对称温度场模型收敛性分析 | 第42-43页 |
| ·基于 RBF 神经网络的温度场重建仿真及评价 | 第43-54页 |
| ·单峰对称温度场重建结果 | 第45-48页 |
| ·单峰偏斜温度场重建结果 | 第48-51页 |
| ·双峰对称温度场重建结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 影响温度场重建结果的因素分析 | 第55-59页 |
| ·弯曲效应对温度场重建的影响 | 第55-57页 |
| ·弯曲效应的概念及其理论依据 | 第55-56页 |
| ·基于 Fermat 原理解决弯曲效应 | 第56-57页 |
| ·不确定气体成分对温度场重建结果的影响 | 第57页 |
| ·传感器个数、位置以及网格的划分对重建结果的影响 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
