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基于现场总线反应釜温度控制系统的研究与应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1. 绪论第10-15页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·反应釜控制难点问题第11-12页
   ·反应釜控制技术的研究现状与发展趋势第12-14页
   ·本论文主要研究的内容第14-15页
2. 生产线控制系统整体方案设计第15-21页
   ·不饱和聚酯的生产工艺第15-17页
   ·主要反应设备介绍第17-18页
   ·控制系统总体方案设计第18-19页
   ·Profibus 现场总线简介第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3. 反应釜温度控制算法研究第21-36页
   ·反应釜化学反应分析第21-22页
   ·数字 PID 控制第22-26页
     ·数字 PID第22-23页
     ·PID 控制分析第23-24页
     ·控制规律的选择第24-25页
     ·积分分离 PID 控制算法第25-26页
   ·神经网络控制算法介绍第26-30页
     ·神经网络的学习方法和学习规则第26-27页
     ·BP 神经网络第27-30页
   ·基于 BP 神经网络的 PID 控制第30-35页
     ·基于 BP 神经网络的 PID 整定第30-34页
     ·BP 神经网络的 PID 控制器控制的算法流程第34-35页
   ·本章总结第35-36页
4. Matlab 仿真与工程应用第36-47页
   ·基于 BP 神经网络 PID 控制器的仿真研究第36-41页
   ·工程应用 PLC 程序设计第41-44页
     ·酯化缩聚釜升温阶段温度控制第42-43页
     ·酯化缩聚釜恒温阶段温度控制第43-44页
   ·实际试运行结果分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
5. 生产线控制系统的软硬件配置第47-59页
   ·编程软件及监控软件第47-48页
     ·编程软件 STEP7第47-48页
     ·监控软件 WINCC第48页
   ·硬件配置及组态第48-51页
     ·硬件配置第48-50页
     ·硬件组态第50-51页
   ·人机操作画面的(HMI)设计第51-58页
     ·现场配置第51-52页
     ·监控系统第52-58页
   ·本章小结第58-59页
6. 结论第59-60页
参考文献第60-62页
附录 A FB1 功能块部分程序第62-65页
致谢第65-66页
作者简介第66-67页

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