四元数小波域的多尺度变阈值LBP人脸识别方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 人脸识别算法及影响因素研究 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·基于统计学的人脸识别方法 | 第16-19页 |
| ·主成份分析方法(PCA) | 第16-17页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第17-18页 |
| ·独立成分分析(ICA) | 第18-19页 |
| ·基于特征的方法 | 第19-22页 |
| ·Gabor 类方法 | 第19-21页 |
| ·局部二值模式 | 第21-22页 |
| ·模板匹配 | 第22页 |
| ·影响人脸识别的关键因素 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 四元数小波数学基础 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·四元数 | 第24-28页 |
| ·四元数代数基本概念 | 第24-25页 |
| ·四元数代数性质 | 第25-28页 |
| ·小波理论基础 | 第28-35页 |
| ·傅立叶变换 | 第28-30页 |
| ·小波变换 | 第30-31页 |
| ·连续小波变换 | 第31页 |
| ·离散小波 | 第31-32页 |
| ·信号重构 | 第32-33页 |
| ·多分辨率滤波器组 | 第33页 |
| ·小波滤波器 | 第33-34页 |
| ·二维小波变换 | 第34-35页 |
| ·希尔伯特变换 | 第35-40页 |
| ·希尔伯特变换基础 | 第36页 |
| ·相位平移 | 第36-37页 |
| ·希尔伯特变换的性质 | 第37-39页 |
| ·二维希尔伯特变换 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 特征提取及分类 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·四元数小波变换的形成 | 第41-47页 |
| ·二维四元数解析信号 | 第42页 |
| ·四元数傅里叶变换概念分析 | 第42-43页 |
| ·四元数小波变换构造过程 | 第43-46页 |
| ·四元数小波变换的性质 | 第46-47页 |
| ·局部二值模式 | 第47-50页 |
| ·传统 LBP | 第47-48页 |
| ·阈值 LBP | 第48-50页 |
| ·分类器的设计 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·数据库介绍 | 第51-52页 |
| ·实验步骤 | 第52-53页 |
| ·实验条件 | 第53页 |
| ·参数的影响及选取 | 第53-63页 |
| ·QWT 参数 | 第54-57页 |
| ·LBP 参数 | 第57-60页 |
| ·分块数确定 | 第60-62页 |
| ·幅值相位处理 | 第62-63页 |
| ·实验结果 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
