| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-12页 |
| ·人体运动跟踪概述 | 第9-10页 |
| ·人体运动跟踪应用领域 | 第10-12页 |
| ·国内外研究的现状及研究难点 | 第12-14页 |
| ·国内外研究的现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究难点 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 2 运动目标跟踪相关理论简介 | 第16-28页 |
| ·机器视觉综述 | 第16-23页 |
| ·运动目标检测方法简介 | 第23-24页 |
| ·运动目标跟踪方法简介 | 第24-27页 |
| ·常用跟踪方法 | 第24-25页 |
| ·经典 Mean Shift 算法简介 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于机器视觉的高尔夫球运动员跟踪方法研究 | 第28-56页 |
| ·高尔夫球运动员检测方法研究 | 第28-41页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第28-32页 |
| ·基于帧差法的运动目标检测 | 第32-38页 |
| ·改进运动人体的提取方法 | 第38-39页 |
| ·高尔夫球运动员检测仿真分析 | 第39-41页 |
| ·高尔夫球运动员跟踪方法研究 | 第41-54页 |
| ·改进 Mean Shift 跟踪算法 | 第42-46页 |
| ·基于联合直方图的改进 Mean Shift 算法 | 第46-51页 |
| ·高尔夫球运动员跟踪仿真分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 基于机器视觉的高尔夫球运动员跟踪实现 | 第56-76页 |
| ·实验平台简介 | 第56-58页 |
| ·硬件平台简介 | 第56-57页 |
| ·SOPC 系统简介 | 第57页 |
| ·Nios II 处理器简介 | 第57页 |
| ·SOPC 系统开发流程 | 第57-58页 |
| ·高尔夫运动员跟踪系统设计 | 第58-70页 |
| ·系统整体设计 | 第58-60页 |
| ·系统工作流程 | 第60-61页 |
| ·主要功能模块设计 | 第61-67页 |
| ·几何定位 | 第67-70页 |
| ·高尔夫球运动员检测及跟踪方法实现 | 第70-75页 |
| ·高尔夫球运动员检测方法实现 | 第70-72页 |
| ·高尔夫球运动员跟踪方法实现 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·主要结论 | 第76页 |
| ·后续研究工作展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第84页 |