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体感网中ECG信号处理关键技术研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 前言第10-16页
   ·研究背景第10-12页
   ·研究现状第12-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
   ·论文的组织架构第15-16页
第二章 提升小波算法第16-23页
   ·小波理论第16-18页
   ·提升小波算法第18-21页
     ·提升方法的基本原理第18-20页
     ·整数小波第20-21页
   ·边界延拓第21-23页
第三章 ECG去噪算法研究第23-35页
   ·ECG去基线漂移算法研究第23-29页
     ·传统去除BW算法第23-24页
     ·小波域滑动平均去BW算法第24-26页
     ·MATLAB仿真分析第26-29页
   ·ECG去工频噪声及肌电干扰噪声算法研究第29-34页
     ·算法分析第29-32页
     ·仿真分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 ECG压缩及特征提取算法研究第35-45页
   ·ECG压缩第35-39页
     ·ECG压缩概述第35-37页
     ·ECG无失真压缩算法第37-39页
   ·ECG特征提取第39-44页
     ·小波变换特征检测法原理第39-40页
     ·小波变换模极大值法具体操作步骤第40-43页
     ·QRS波群检测MATLAB仿真第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 ECG处理模块电路实现第45-64页
   ·数字处理模块总体架构第45-47页
     ·分段式处理架构第45-46页
     ·并行流水线架构第46-47页
   ·基于RAM存储的分段式架构实现第47-53页
     ·运算过程中数据的存储第47-48页
     ·LWT流水运算单元第48-50页
     ·运算控制及边界延拓第50-52页
     ·滑动平均滤波单元及阈值去噪单元第52-53页
     ·分段式处理模块仿真第53页
   ·并行流水线式提升运算架构实现第53-59页
     ·并行流水线式提升运算时序分析和设计第53-57页
     ·仿真分析第57-59页
   ·噪声标准方差计算单元设计第59-60页
   ·Huffman压缩编码模块实现第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 FPGA验证及ASIC实现第64-76页
   ·FPGA验证第64-68页
     ·SOPC平台搭建第64-65页
     ·软件层设计第65-67页
     ·FPGA验证第67-68页
   ·ECG信号处理电路ASIC实现第68-75页
     ·ECG信号处理电路网表综合第68-73页
     ·ECG信号处理电路静态时序分析和形式验证第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·论文总结第76页
   ·工作展望第76-78页
参考文献第78-82页
作者在攻读硕士学位期间发表的论文、专利等情况第82-83页
致谢第83页

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