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城市轨道交通线网规划方案评价方法及应用研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-16页
     ·轨道交通线网规划及方案评价存在问题分析第16页
   ·论文研究内容及技术路线第16-18页
   ·本章小结第18-19页
2 城市轨道交通线网规划理论与方法第19-29页
   ·城市轨道交通线网规划目标和原则第19-20页
     ·线网规划目标第19页
     ·线网规划原则第19-20页
   ·城市轨道交通客流预测第20-21页
   ·城市轨道交通线网规模确定第21-23页
     ·线网规模影响因素分析第21-22页
     ·线网规模计算方法第22-23页
   ·轨道交通线网结构形态第23-24页
   ·轨道交通线网架构方法第24-25页
   ·轨道交通线网方案评价第25-26页
   ·轨道交通线网方案规划设计步骤第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 城市轨道交通线网规划方案评价指标体系构建第29-37页
   ·轨道交通线网方案评价指标体系构建流程第29-30页
   ·评价指标体系构建原则第30页
   ·城市轨道交通线网方案评价影响因素分析第30-31页
   ·城市轨道交通线网方案评价指标体系构建第31-33页
   ·城市轨道交通线网方案评价指标分析第33-36页
     ·线网结构指标第33-34页
     ·运营效率指标第34页
     ·社会效益指标第34-35页
     ·城市发展指标第35-36页
     ·建设实施指标第36页
   ·本章小结第36-37页
4 城市轨道交通线网规划评方案评价方法研究第37-50页
   ·主成分分析法(PCA)第37-40页
     ·主成分分析法基本原理第37-38页
     ·主成分分析法应用步骤第38-40页
   ·人工神经网络第40-45页
     ·BP神经网络模型第40-41页
     ·BP神经网络学习算法第41-43页
     ·BP算法实现过程第43-45页
   ·基于PCA—BP神经网络的轨道交通线网评价方法第45-49页
     ·主成分分析与BP神经网络的组合原理第45-46页
     ·PCA—BP神经网络的线网方案评价模型第46-47页
     ·PCA—BP神经网络的线网方案评价流程第47-49页
   ·本章小结第49-50页
5 呼和浩特市轨道交通线网规划方案评价实证分析第50-72页
   ·呼和浩特市轨道交通线网规划背景概述第50-53页
     ·城市概况第50-51页
     ·交通情况第51-52页
     ·必要性分析第52-53页
     ·规划范围、年限及依据第53页
   ·呼和浩特市轨道交通线网初始方案形成第53-56页
     ·交通出行需求第53页
     ·线网规模第53-54页
     ·线网方案构建第54-56页
   ·基于主成分分析法的轨道交通线网方案评价指标筛选第56-62页
     ·主成分分析法指标筛选第58-61页
     ·主成分分析法筛选后的评价指标体系第61-62页
   ·基于BP神经网络的线网方案综合评价第62-70页
     ·训练样本第62-63页
     ·确定BP神经网络拓扑结构第63-64页
     ·网络训练第64-67页
     ·网络测试第67-69页
     ·城市轨道交通线网方案评价第69-70页
   ·本章小结第70-72页
6 结论与展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
学位论文数据集第78页

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