城市轨道交通线网规划方案评价方法及应用研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-16页 |
·国外研究现状 | 第12-13页 |
·国内研究现状 | 第13-16页 |
·轨道交通线网规划及方案评价存在问题分析 | 第16页 |
·论文研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
2 城市轨道交通线网规划理论与方法 | 第19-29页 |
·城市轨道交通线网规划目标和原则 | 第19-20页 |
·线网规划目标 | 第19页 |
·线网规划原则 | 第19-20页 |
·城市轨道交通客流预测 | 第20-21页 |
·城市轨道交通线网规模确定 | 第21-23页 |
·线网规模影响因素分析 | 第21-22页 |
·线网规模计算方法 | 第22-23页 |
·轨道交通线网结构形态 | 第23-24页 |
·轨道交通线网架构方法 | 第24-25页 |
·轨道交通线网方案评价 | 第25-26页 |
·轨道交通线网方案规划设计步骤 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
3 城市轨道交通线网规划方案评价指标体系构建 | 第29-37页 |
·轨道交通线网方案评价指标体系构建流程 | 第29-30页 |
·评价指标体系构建原则 | 第30页 |
·城市轨道交通线网方案评价影响因素分析 | 第30-31页 |
·城市轨道交通线网方案评价指标体系构建 | 第31-33页 |
·城市轨道交通线网方案评价指标分析 | 第33-36页 |
·线网结构指标 | 第33-34页 |
·运营效率指标 | 第34页 |
·社会效益指标 | 第34-35页 |
·城市发展指标 | 第35-36页 |
·建设实施指标 | 第36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 城市轨道交通线网规划评方案评价方法研究 | 第37-50页 |
·主成分分析法(PCA) | 第37-40页 |
·主成分分析法基本原理 | 第37-38页 |
·主成分分析法应用步骤 | 第38-40页 |
·人工神经网络 | 第40-45页 |
·BP神经网络模型 | 第40-41页 |
·BP神经网络学习算法 | 第41-43页 |
·BP算法实现过程 | 第43-45页 |
·基于PCA—BP神经网络的轨道交通线网评价方法 | 第45-49页 |
·主成分分析与BP神经网络的组合原理 | 第45-46页 |
·PCA—BP神经网络的线网方案评价模型 | 第46-47页 |
·PCA—BP神经网络的线网方案评价流程 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 呼和浩特市轨道交通线网规划方案评价实证分析 | 第50-72页 |
·呼和浩特市轨道交通线网规划背景概述 | 第50-53页 |
·城市概况 | 第50-51页 |
·交通情况 | 第51-52页 |
·必要性分析 | 第52-53页 |
·规划范围、年限及依据 | 第53页 |
·呼和浩特市轨道交通线网初始方案形成 | 第53-56页 |
·交通出行需求 | 第53页 |
·线网规模 | 第53-54页 |
·线网方案构建 | 第54-56页 |
·基于主成分分析法的轨道交通线网方案评价指标筛选 | 第56-62页 |
·主成分分析法指标筛选 | 第58-61页 |
·主成分分析法筛选后的评价指标体系 | 第61-62页 |
·基于BP神经网络的线网方案综合评价 | 第62-70页 |
·训练样本 | 第62-63页 |
·确定BP神经网络拓扑结构 | 第63-64页 |
·网络训练 | 第64-67页 |
·网络测试 | 第67-69页 |
·城市轨道交通线网方案评价 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
6 结论与展望 | 第72-74页 |
·论文工作总结 | 第72页 |
·研究展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
学位论文数据集 | 第78页 |