| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·基于静态分析的故障定位方法 | 第9页 |
| ·基于动态分析的故障定位方法 | 第9-10页 |
| ·基于程序行为累积分析的故障定位方法 | 第10-11页 |
| ·基于试验的故障定位方法 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 软件故障定位技术简介 | 第14-22页 |
| ·软件故障定位技术的发展 | 第14-15页 |
| ·常见的故障定位技术及其对比 | 第15-17页 |
| ·主要基础技术 | 第17-19页 |
| ·基于距离度量的 Wang 故障定位方法 | 第17-18页 |
| ·基于统计计算的 Tarantula 故障定位方法 | 第18-19页 |
| ·两种方法结合的原因 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 研究基础 | 第22-30页 |
| ·技术框架 | 第22页 |
| ·定位技术输入模型 | 第22-24页 |
| ·当前失效路径 | 第23页 |
| ·历史测试用例集 | 第23-24页 |
| ·软件源代码 | 第24页 |
| ·相关技术及基本概念 | 第24-28页 |
| ·控制流图 | 第24页 |
| ·DD 图 | 第24-26页 |
| ·无约束边 | 第26页 |
| ·相似路径集 | 第26-27页 |
| ·冗余约简技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于距离度量和统计计算相结合的故障定位技术 | 第30-50页 |
| ·故障定位技术的输入 | 第30页 |
| ·基于距离度量的 Wang 故障定位方法 | 第30-33页 |
| ·计算失效路径与成功路径的差异 | 第30-31页 |
| ·比较路径差异的大小 | 第31-32页 |
| ·定位结果报告 | 第32-33页 |
| ·Wang 方法的发展 | 第33页 |
| ·基于距离度量的改进 Wang 故障定位方法 | 第33-46页 |
| ·DD 图的生成 | 第34-35页 |
| ·无约束边的计算 | 第35-37页 |
| ·相似路径集的生成 | 第37-39页 |
| ·相似路径的测试用例集 | 第39-41页 |
| ·改进 Wang 方法进行故障定位 | 第41-46页 |
| ·改进 Wang 方法的改进部分描述 | 第46页 |
| ·基于统计计算的 Tarantula 故障定位方法 | 第46-47页 |
| ·故障定位方法的优缺点及其融合 | 第47-49页 |
| ·改进的 Wang 方法与 Wang 方法的优缺点分析 | 第47-48页 |
| ·改进的 Wang 方法与 Tarantula 方法的优缺点分析 | 第48页 |
| ·改进的 Wang 方法与 Tarantula 方法的融合 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实例分析 | 第50-60页 |
| ·被测系统及其植入的故障 | 第50-51页 |
| ·被测系统简介 | 第50-51页 |
| ·被测系统植入的故障 | 第51页 |
| ·被测系统失效路径及测试用例集 | 第51-52页 |
| ·故障定位方法定位步骤及结果 | 第52-56页 |
| ·基于距离度量的 Wang 故障定位方法 | 第52-53页 |
| ·基于距离度量的改进 Wang 故障定位方法 | 第53-55页 |
| ·基于统计计算的 Tarantula 故障定位方法 | 第55-56页 |
| ·定位方法结果分析 | 第56-59页 |
| ·定位方法结果的评测指标 | 第56-57页 |
| ·基于距离度量的 Wang 故障定位的结果分析 | 第57页 |
| ·基于距离度量的改进 Wang 故障定位的结果分析 | 第57-58页 |
| ·基于统计计算的 Tarantula 故障定位的结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第68-70页 |
| 附录A | 第70-82页 |
| 附录B | 第82-98页 |
