| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·人脸识别理论的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·人脸识别的常用方法 | 第8-9页 |
| ·比较主流的人脸识别方法 | 第8-9页 |
| ·当前的技术难点 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 WLD 特征提取方法 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·差动激励和方向角 | 第12-16页 |
| ·韦伯准则 | 第12页 |
| ·差动激励 | 第12-15页 |
| ·方向角 | 第15-16页 |
| ·WLD 特征的直方图统计 | 第16-19页 |
| ·加权 WLD 特征 | 第19页 |
| ·WLD 的特点与优势 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 WLD 特征的人脸身份识别 | 第23-35页 |
| ·基于多重分块方法的人脸身份识别 | 第23-29页 |
| ·人脸身份识别数据库 | 第23页 |
| ·人脸身份识别的基本过程 | 第23-24页 |
| ·人脸 WLD 特征的提取过程 | 第24-25页 |
| ·不同分块方法对人脸识别结果的影响 | 第25-26页 |
| ·不同内部参数对人脸识别结果的影响 | 第26-29页 |
| ·基于 WGLD 特征的人脸身份识别 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 基于 WLD 特征的人脸表情和性别识别 | 第35-53页 |
| ·HMM 和 SVM 分类器 | 第35-43页 |
| ·隐马尔科夫分类器 | 第35-40页 |
| ·支持向量机分类器 | 第40-43页 |
| ·基于 WLD 特征的人脸表情识别方法研究 | 第43-48页 |
| ·人脸表情识别数据库 | 第43页 |
| ·人脸图像 HMM 建模和参数估计 | 第43-46页 |
| ·基于 WLD 特征和 HMM 模型的人脸表情识别 | 第46-48页 |
| ·基于 WLD 特征的人脸性别识别方法研究 | 第48-52页 |
| ·人脸性别数据库 | 第48-49页 |
| ·基于 WLD 特征和 SVM 的人脸性别识别 | 第49-50页 |
| ·基于加权 WLD 特征的人脸性别识别 | 第50-51页 |
| ·基于 Boost-WLD 方法的人脸性别识别 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 人脸综合识别软件设计 | 第53-59页 |
| ·人脸综合识别软件设计流程 | 第53-55页 |
| ·人脸综合识别软件使用方法 | 第55-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第66-67页 |