| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·长记忆参数估计 | 第11-12页 |
| ·长记忆特征原因解析 | 第12-13页 |
| ·长记忆波动模型与估计方法 | 第13-14页 |
| ·风险度量及检验方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容及方法 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·本文创新之处 | 第17-18页 |
| ·本文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 人民币汇率长记忆性特征及其根源分析 | 第19-36页 |
| ·长记忆性理论介绍 | 第19-26页 |
| ·长记忆性定义 | 第19-20页 |
| ·长记忆性参数估计方法介绍 | 第20-24页 |
| ·长记忆性根源探索 | 第24-26页 |
| ·长记忆理论在人民币汇率市场上的应用 | 第26-34页 |
| ·长记忆性检验方法比较 | 第26-27页 |
| ·人民币汇率波动长记忆性特征探索 | 第27-30页 |
| ·人民币汇率波动长记忆性根源探索 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 人民币汇率风险预测模型比较分析 | 第36-48页 |
| ·风险预测模型方法介绍 | 第36-42页 |
| ·波动模型介绍 | 第36-37页 |
| ·VaR 技术及其估计方法介绍 | 第37-40页 |
| ·回测检验方法 | 第40-42页 |
| ·风险预测模型在人民币汇率上的应用 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 风险监管指标构建及其应用 | 第48-57页 |
| ·监管成本评价指标 | 第48-51页 |
| ·MRC 指标定义 | 第48-49页 |
| ·MRC-SPA 检验法 | 第49-50页 |
| ·基于 MRC-SPA 检验方法的应用 | 第50-51页 |
| ·构建 Indic 风险评价指标 | 第51-56页 |
| ·Indic 指标定义 | 第52-53页 |
| ·Indic-SPA 检验法 | 第53页 |
| ·基于 Indic-SPA 检验方法的应用 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 风险度量算法改进及其应用 | 第57-72页 |
| ·风险度量算法-改进算法 1 | 第57-62页 |
| ·改进算法 1 构建步骤 | 第58-60页 |
| ·改进算法 1 的应用 | 第60-62页 |
| ·风险度量算法-改进算法 2 | 第62-65页 |
| ·改进算法 2 构建步骤 | 第62-63页 |
| ·改进算法 2 的应用 | 第63-65页 |
| ·基于改进风险度量方法的风险预测轨迹择优 | 第65-70页 |
| ·问题提出 | 第65-66页 |
| ·标准免疫遗传算法及应用 | 第66-68页 |
| ·加入随机算子的免疫遗传算法改进及应用 | 第68-69页 |
| ·基于改进免疫遗传算法的分位数滑点-Indic-SPA 构建及应用 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-83页 |
| 附录 1 | 第78-80页 |
| 附录 2 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |