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基于压缩感知的GPS信号捕获算法及其在OMAP3530-EVM板上的实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·卫星导航概述第14-15页
   ·GPS 信号捕获方法研究现状第15-17页
   ·本文工作及结构第17-19页
第二章 基于压缩感知的 GPS 捕获算法第19-30页
   ·压缩感知基本原理第19-23页
     ·信号的稀疏表示第19-20页
     ·信号的观测矩阵第20-22页
     ·信号的重构第22-23页
   ·GPS 信号的压缩感知捕获算法第23-26页
     ·GPS 信号的压缩感知捕获模型第23-25页
     ·OMP 重构算法第25-26页
   ·算法仿真结果第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 算法实现硬件平台介绍第30-38页
   ·硬件平台的选取第30-31页
   ·OMAP3530 硬件结构及特点第31-36页
     ·OMAP3530 的 ARM 和 DSP 双核结构第33-34页
     ·OMAP3530 硬件资源简介第34-36页
   ·OMAP3530-EVM 板的启动第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 算法实现软件框架搭建第38-63页
   ·算法封装第39-47页
     ·xDAIS 标准第39-42页
     ·xDM 标准第42-44页
     ·捕获算法的 xDM 标准封装第44-47页
   ·Codec Engine 配置第47-57页
     ·Codec Engine 原理第47-49页
     ·开发套件第49-50页
     ·算法包配置第50-52页
     ·算法服务器配置第52-55页
     ·ARM 端应用配置第55-57页
   ·驱动模块的配置第57-60页
     ·连续内存分配模块第57-58页
     ·多核通信模块第58-59页
     ·电源管理模块第59-60页
   ·网络文件系统的搭建第60-62页
     ·Linux 主机端的 NFS 配置第61页
     ·OMAP3530-EVM 板的 NFS 配置第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 算法系统实现及结果分析第63-70页
   ·捕获算法系统实现第63页
   ·算法实现结果分析第63-64页
   ·算法实现性能分析第64-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·本文工作总结第70-71页
   ·进一步改进方案第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
个人简历、攻硕期间取得的研究成果第75-76页

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