基于先验模型的流量矩阵估计新方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第15页 |
| ·流量矩阵定义 | 第15-19页 |
| ·流量矩阵的测量方法 | 第19-20页 |
| ·流量矩阵估计 | 第20-24页 |
| ·本文研究内容 | 第24页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第24-26页 |
| 第二章 流量矩阵估计研究方法概述 | 第26-37页 |
| ·流量矩阵典型应用 | 第26-27页 |
| ·无先验分布估计方法 | 第27-29页 |
| ·主成分分析法 | 第27-29页 |
| ·线性规划 LP 方法 | 第29页 |
| ·确定性分布模型先验方法 | 第29-31页 |
| ·泊松分布模型 | 第30页 |
| ·高斯分布模型 | 第30-31页 |
| ·对数高斯分布模型 | 第31页 |
| ·智能先验模型估计方法 | 第31-35页 |
| ·重力模型 | 第31-33页 |
| ·时空压缩感知方法 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于区分业务的 IC 模型的流量矩阵估计 | 第37-58页 |
| ·区分业务的流量矩阵估计的研究背景 | 第37-38页 |
| ·简单独立连接模型算法 | 第38-41页 |
| ·区分业务的独立连接模型 | 第41-45页 |
| ·业务 OD 存在指示矩阵 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44-45页 |
| ·算法分析 | 第45-47页 |
| ·算法的评价标准 | 第45-46页 |
| ·算法的详细分析 | 第46-47页 |
| ·仿真结果与分析 | 第47-57页 |
| ·仿真网络及所用数据 | 第47-48页 |
| ·2G/3G 移动语音业务仿真结果分析 | 第48-50页 |
| ·3G 移动上网业务仿真结果分析 | 第50-52页 |
| ·高速上网业务仿真结果分析 | 第52-54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于混合分布模型的流量矩阵估计 | 第58-84页 |
| ·网络层析成像基础 | 第58-59页 |
| ·特征函数 | 第59-61页 |
| ·混合分布模型的参数估计 | 第61-67页 |
| ·OD 流的混合分布模型 | 第62-64页 |
| ·混合分布模型的参数估计 | 第64-65页 |
| ·基于二次规划的快速算法 | 第65-67页 |
| ·基于混合分布模型的流量矩阵估计方法 | 第67-68页 |
| ·滑动时窗 IID 模型 | 第67页 |
| ·由混合分布模型估计流量矩阵 | 第67-68页 |
| ·算法的进一步优化 | 第68-70页 |
| ·D 检验法验证 OD 流分布的正态性 | 第69-70页 |
| ·算法的优化步骤 | 第70页 |
| ·算法仿真及分析 | 第70-83页 |
| ·仿真网络及数据 | 第70-71页 |
| ·仿真结果分析 | 第71-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 结论 | 第84-86页 |
| ·工作总结 | 第84-85页 |
| ·工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第89-90页 |
