图像复原中病态反问题的研究和求解
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·图像复原技术简介 | 第10-18页 |
| ·图像的退化模型 | 第10-12页 |
| ·图像降质模糊的类型及点扩散函数 | 第12-15页 |
| ·噪声 | 第15页 |
| ·边界条件 | 第15-17页 |
| ·模糊矩阵的特殊结构 | 第17-18页 |
| ·论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 病态反问题的概述及正则化技术 | 第19-34页 |
| ·反问题 | 第19-20页 |
| ·正则化技术 | 第20-23页 |
| ·正则化技术的基本理论 | 第20-21页 |
| ·正则化技术的参数选取 | 第21-23页 |
| ·正则化的求解算法 | 第23-28页 |
| ·一般的正则化求解 | 第23-25页 |
| ·迭代的正则化求解 | 第25-28页 |
| ·图像的正则化求解 | 第28-33页 |
| ·变分正则化 | 第29页 |
| ·基于 Krylov 子空间的迭代正则化 | 第29-32页 |
| ·数值实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 脉冲噪声的图像复原 | 第34-48页 |
| ·Two-phases 方法 | 第35-38页 |
| ·新的去脉冲噪声的复原算法 | 第38-41页 |
| ·基于 TV 正则化的图像复原 | 第38-40页 |
| ·ADMM 算法 | 第40页 |
| ·基于框架的图像复原 | 第40-41页 |
| ·基于 TV 和框架的图像复原 | 第41-44页 |
| ·数值实验分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 结论 | 第48-50页 |
| ·本文的主要贡献 | 第48页 |
| ·下一步工作的展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |