基于小波分析的桩基低应变检测数值模拟及方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·引言 | 第9页 |
·低应变反射波检测技术在国内外的发展 | 第9-11页 |
·低应变反射波检测技术在国外的发展 | 第9-10页 |
·低应变反射波检测技术在国内的发展 | 第10-11页 |
·低应变反射波法的理论研究 | 第11-16页 |
·计算模型的改进 | 第11-13页 |
·信号的处理与分析 | 第13-15页 |
·定量分析 | 第15-16页 |
·本文主要研究内容及创新工作 | 第16-18页 |
第二章 低应变反射波法分析模型与验证 | 第18-32页 |
·应力波反射法的基本原理 | 第18-22页 |
·基本假定 | 第18-19页 |
·控制方程 | 第19-20页 |
·应力波传播过程 | 第20-21页 |
·低应变反射波法的不足 | 第21-22页 |
·桩土效应下的应力波反射法模型的建立与分析 | 第22页 |
·模型桩验证 | 第22-26页 |
·缺陷对应波形特征分析 | 第26-31页 |
·缺陷桩数值模拟结果 | 第26-29页 |
·缺陷桩对应的波形曲线 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 低应变反射信号的小波分析 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·小波分析的基本理论 | 第32-34页 |
·连续小波变换 | 第32-33页 |
·离散小波变换 | 第33-34页 |
·多分辨分析 | 第34页 |
·有限元模拟的数据的小波分析 | 第34-39页 |
·小波基函数选取 | 第34-36页 |
·桩基动载检测信号的小波分析 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于小波变换特征值的缺陷判别研究 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·人工神经网络简介 | 第40-41页 |
·小波神经网络的缺陷判别 | 第41-47页 |
·小波神神经网络构造 | 第41-45页 |
·网络训练 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
结论与展望 | 第49-52页 |
结论 | 第49-50页 |
展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
答辩委员会对论文的评定意见 | 第59页 |