基于MFCC的不良音频检测的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·历史背景 | 第8页 |
| ·基本定义 | 第8-10页 |
| ·国内外音频检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·语音识别 | 第10-11页 |
| ·音频分类 | 第11-12页 |
| ·研究难点 | 第12-13页 |
| ·文章结构 | 第13-14页 |
| 第二章 音频检测的模型 | 第14-21页 |
| ·音频格式 | 第14-15页 |
| ·音频分类方法 | 第15-17页 |
| ·音频检测的分类 | 第17-18页 |
| ·语音的产生和感知 | 第18-19页 |
| ·声音产生机理 | 第18-19页 |
| ·声音感知机理 | 第19页 |
| ·音频识别模型 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 音频的前期处理 | 第21-28页 |
| ·不良音频的滤波 | 第21页 |
| ·不良音频的预处理 | 第21-23页 |
| ·预加重 | 第21-22页 |
| ·加窗分帧 | 第22-23页 |
| ·端点检测 | 第23-28页 |
| ·短时能量 | 第25-26页 |
| ·短时过零率 | 第26-28页 |
| 第四章 音频信号的特征参数提取 | 第28-33页 |
| ·LPCC线性预测倒谱系数 | 第28-29页 |
| ·MFCC麦尔倒普系数 | 第29-31页 |
| ·FFT快速离散傅里叶变换 | 第29-30页 |
| ·MEL滤波 | 第30页 |
| ·对数 | 第30页 |
| ·DCT | 第30-31页 |
| ·输出处理 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 矢量量化 | 第33-35页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第33页 |
| ·基于LBG的算法 | 第33-34页 |
| ·自适应矢量量化 | 第34页 |
| ·基于LBG与蚁群算法的矢量量化 | 第34页 |
| ·加权矢量量化 | 第34-35页 |
| 第六章 方案仿真与分析 | 第35-42页 |
| ·系统环境 | 第35页 |
| ·整体框架 | 第35-37页 |
| ·实验过程 | 第37-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| 第七章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 在学期间的研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
