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土地利用变化的多尺度模拟研究--以贵州猫跳河流域为例

摘要第1-6页
Abstract第6-21页
第1章 绪论第21-34页
   ·研究背景及选题意义第21-22页
     ·土地变化研究是当今科学前沿之一第21页
     ·土地变化研究为满足国家重大需求提供科学依据第21-22页
     ·尺度综合是土地变化研究中的关键科学问题和解题途径第22页
   ·研究内容和组织结构第22-27页
     ·研究内容第22-23页
     ·研究方法与设计思路第23-25页
     ·论文的组织结构第25-27页
   ·研究目标和创新点第27-28页
     ·研究目标第27-28页
     ·本文的创新点第28页
   ·研究区概况第28-32页
     ·研究区范围第28-31页
     ·研究区的土地利用变化情况第31-32页
   ·研究基础数据收集第32-34页
     ·遥感数据第32-33页
     ·社会经济数据第33页
     ·农户数据第33-34页
第2章 国内外土地变化研究进展第34-45页
   ·国内外土地变化研究现状及发展动态分析第34页
   ·喀斯特地区土地变化研究现状及发展动态分析第34-35页
   ·尺度综合研究现状及发展动态分析第35-36页
   ·土地变化研究中的智能体模型第36-45页
     ·智能体模型简介第36-38页
     ·基于智能体的土地变化模拟第38-42页
     ·多智能体模型的设计平台第42-45页
第3章 农户尺度的土地利用决策研究第45-74页
   ·引言第45-46页
   ·数据来源与研究方法第46-49页
     ·数据来源第46页
     ·受访农户的基本情况第46-47页
     ·研究思路与方法第47-49页
   ·农户基本经济特征及农户收入影响因素分析第49-57页
     ·农户总体收支构成第49-52页
     ·不同收入农户的基本特征第52-55页
     ·农户收入的影响因素分析第55-57页
   ·农户土地利用决策分析-内部因素第57-67页
     ·农户土地利用生产决策第58-59页
     ·农户生产决策与农户属性特征之间的关系第59-65页
     ·农户返耕意愿及其影响因素分析第65-67页
   ·农户对政策的感知与响应-外部因素第67-72页
     ·农户对政策的感知第67-69页
     ·农户对政策的响应第69-72页
   ·本章小结第72-74页
第4章 人口密度的空间降尺度分析与模拟第74-84页
   ·引言第74-75页
   ·数据来源与处理第75-76页
   ·研究方法第76-78页
   ·结果与分析第78-82页
     ·人口密度与空间影响因子的相关分析第78页
     ·人口密度与主要空间影响因子的回归分析第78-81页
     ·人口密度的空间降尺度模拟第81-82页
   ·本章小结第82-84页
第5章 基于土地利用决策的农户分类与空间分布第84-97页
   ·引言第84页
   ·研究数据与方法第84-87页
     ·研究数据第84页
     ·模型设计平台第84-86页
     ·农户分类与空间分布的模拟方法第86-87页
   ·农户智能体的分类第87-92页
     ·模型的前提假设第87-88页
     ·农户智能体分类第88-92页
   ·农户的空间分布第92-96页
     ·农户智能体的数量第92-93页
     ·农户智能体的空间分布第93-94页
     ·模型的检验第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第6章 基于ABM 模型的土地利用变化情景模拟第97-122页
   ·引言第97-98页
   ·研究数据第98-99页
   ·智能体模拟研究框架第99-102页
     ·多智能体模型设计原理第100-101页
     ·模型设计流程第101-102页
   ·模型的实现第102-109页
     ·模型的实现第102-108页
     ·模型的设计界面与运行第108-109页
   ·基于ABM 模型的土地利用变化情景模拟第109-116页
     ·不同土地利用类型的面积变化第109-111页
     ·景观空间格局的变化第111-113页
     ·不同农户类型返耕土地的面积变化第113-116页
   ·政策因子对农户返耕行为影响的情景模拟第116-119页
     ·对策分析第116页
     ·政策因子对农户返耕行为影响的情景模拟第116-119页
   ·本章小结第119-122页
第7章 基于ANN-CA 模型的流域土地利用变化模拟第122-135页
   ·引言第122-123页
   ·数据来源第123-124页
   ·ANN-CA 模型原理及模拟流程第124-128页
     ·CA 模型原理第124页
     ·人工神经网络模型第124-125页
     ·ANN-CA 耦合模型模拟流程第125-128页
   ·模拟结果与检验第128-133页
     ·模拟结果第128-129页
     ·模型检验第129-131页
     ·未来2014 年的土地利用变化预测第131-133页
   ·本章小结第133-135页
第8章 基于SOFM 模型的土地利用综合分区第135-147页
   ·引言第135-136页
   ·数据来源与指标体系的构建第136-137页
     ·数据来源第136页
     ·指标体系构建第136-137页
   ·SOFM 模型原理第137-138页
   ·结果与分析第138-145页
     ·自然生态分类结果第138-139页
     ·社会经济分类结果第139-141页
     ·土地利用综合分类及分区第141-142页
     ·土地利用综合分区第142-143页
     ·不同区域的土地利用策略第143-145页
   ·本章小结第145-147页
第9章 基于MOLP 模型的土地利用结构优化研究第147-161页
   ·引言第147-148页
   ·数据来源第148页
   ·研究方法第148-150页
     ·数学模型的建立第148-149页
     ·变量的选择第149-150页
   ·目标函数与约束条件的设计第150-154页
     ·目标函数的设计第150-153页
     ·约束条件的设计第153-154页
   ·不同分区土地利用结构优化结果第154-158页
     ·西部山地林业区的土地利用结构优化第154-155页
     ·东部城郊型农业经济示范区的土地利用结构优化第155-156页
     ·南部畜牧业生产农业区的土地利用结构优化第156-157页
     ·猫跳河流域的土地利用结构优化结果第157-158页
   ·本章小结第158-161页
第10章 结论与讨论第161-167页
   ·主要结论第161-165页
   ·主要创新第165-166页
   ·研究展望第166-167页
参考文献第167-182页
附录 农户问卷调查表第182-189页
致谢第189-191页

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