摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·人脸识别综述 | 第12-18页 |
·人脸识别研究的背景和意义 | 第12-14页 |
·人脸识别研究的内容与技术原理 | 第14-15页 |
·人脸识别研究的难点 | 第15-17页 |
·人脸识别研究的发展趋势 | 第17-18页 |
·基于图像的人脸三维建模简介 | 第18-22页 |
·人脸三维建模的获取方式 | 第18-19页 |
·基于图像的人脸三维建模的研究内容与技术原理 | 第19-20页 |
·基于图像的人脸三维建模的特点以及难点 | 第20-22页 |
·本文的研究内容与结构安排 | 第22-24页 |
第二章 人脸识别与基于图像的人脸建模综述 | 第24-41页 |
·人脸识别综述 | 第24-34页 |
·引言 | 第24-26页 |
·基于2D 图像的人脸识别 | 第26-31页 |
·基于3D 数据的人脸识别 | 第31-33页 |
·基于2D-3D 相结合的人脸识别 | 第33-34页 |
·基于图像的人脸建模综述 | 第34-40页 |
·基于单幅图像的方法 | 第35-36页 |
·基于两幅或多幅图像的方法 | 第36-38页 |
·基于视频的方法 | 第38页 |
·基于可形变模型的方法 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于校正误差的立体相机标定算法 | 第41-51页 |
·引言 | 第41-42页 |
·相机标定算法的原理和模拟退火算法 | 第42-46页 |
·相机模型 | 第42-43页 |
·单个相机的标定 | 第43-44页 |
·立体相机关系参数的标定 | 第44-45页 |
·模拟退火算法 | 第45-46页 |
·基于校正误差的立体相机标定算法 | 第46-47页 |
·实验 | 第47-50页 |
·立体相机标定误差分析 | 第47-48页 |
·立体图对极线校正示例 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于双目立体视觉的人脸三维建模 | 第51-71页 |
·立体视觉的基本原理 | 第51-52页 |
·图像特征描述算子 | 第52-55页 |
·SURF 算子 | 第53页 |
·DAISY 算子 | 第53-55页 |
·尺度相关窗 | 第55页 |
·基于立体视觉的人脸重建算法 | 第55-66页 |
·人脸对齐和变形技术 | 第57-58页 |
·姿态估计 | 第58-59页 |
·人脸分割点集 | 第59-61页 |
·立体匹配计算 | 第61-62页 |
·人脸点云平滑 | 第62-64页 |
·人脸表面构建 | 第64-66页 |
·实验 | 第66-70页 |
·定量实验结果对比 | 第66-68页 |
·真实人脸图对重建结果 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第五章 可变光照与可变姿态下的人脸识别 | 第71-101页 |
·可变光照与可变姿态下的人脸识别综述 | 第71-80页 |
·可变光照下的人脸识别综述 | 第71-77页 |
·可变姿态下的人脸识别综述 | 第77-80页 |
·可变光照下的人脸识别 | 第80-91页 |
·人脸低维光照空间 | 第80-82页 |
·利用人脸低维光照空间重构同一人脸任意光照下的人脸图像 | 第82-84页 |
·利用人脸低维光照空间重构非同一人脸任意光照下的人脸图像 | 第84-86页 |
·可变光照下的人脸识别 | 第86-91页 |
·可变姿态下的人脸识别 | 第91-93页 |
·可变姿态与可变光照下的人脸识别 | 第93-95页 |
·基于立体图对的人脸三维重建与识别系统 | 第95-100页 |
·用户注册过程 | 第96-99页 |
·人脸识别过程 | 第99-100页 |
·本章小结 | 第100-101页 |
第六章 总结与展望 | 第101-117页 |
·论文工作总结 | 第101-102页 |
·展望 | 第102-117页 |
致谢 | 第117-119页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第119-120页 |
已发表论文 | 第119页 |
待发表论文 | 第119-120页 |