音频隐藏分析方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 图表索引 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·信息隐藏的研究现状 | 第16-18页 |
| ·信息隐藏概况 | 第16页 |
| ·隐藏算法的分类 | 第16-18页 |
| ·隐藏分析的研究现状 | 第18-21页 |
| ·隐藏分析算法的分类 | 第18-19页 |
| ·特定隐藏分析算法 | 第19-20页 |
| ·盲隐藏分析算法 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容与创新点 | 第21-23页 |
| 第二章 位平面隐藏信息分析方法研究 | 第23-35页 |
| ·检测系统概述 | 第23-24页 |
| ·检测策略 | 第24-26页 |
| ·嵌入信息量估计 | 第26-28页 |
| ·嵌入率估计 | 第26-27页 |
| ·修正因子 | 第27-28页 |
| ·训练及检测 | 第28页 |
| ·训练 | 第28页 |
| ·检测 | 第28页 |
| ·实验及结果 | 第28-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 扩频隐藏信息的检测及还原方法研究 | 第35-53页 |
| ·扩频隐藏 | 第35-38页 |
| ·扩频隐藏概述 | 第35-37页 |
| ·扩频隐藏的实现 | 第37-38页 |
| ·估计序列与扩频序列的相关性分析 | 第38-40页 |
| ·扩频隐藏信息的检测 | 第40-45页 |
| ·检测策略 | 第40-41页 |
| ·检测实验及结果 | 第41-45页 |
| ·扩频隐藏信息的还原 | 第45-52页 |
| ·还原策略 | 第45-47页 |
| ·音频中扩频隐藏信息的还原实验及结果 | 第47-50页 |
| ·图像中扩频隐藏信息的还原实验及结果 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 回声隐藏信息的检测及还原方法研究 | 第53-75页 |
| ·回声隐藏 | 第53-58页 |
| ·听觉掩蔽效应 | 第53-54页 |
| ·嵌入 | 第54-55页 |
| ·提取 | 第55-57页 |
| ·回声核的改进 | 第57-58页 |
| ·滑动窗口复倒谱分析 | 第58-64页 |
| ·回声隐藏信息的检测 | 第64-69页 |
| ·检测策略 | 第64-65页 |
| ·检测实验及结果 | 第65-69页 |
| ·回声隐藏信息的还原 | 第69-74页 |
| ·参数估计 | 第69-70页 |
| ·还原实验及结果 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第五章 其它类隐藏分析算法的研究 | 第75-84页 |
| ·滤波 | 第75-79页 |
| ·中值滤波 | 第75-76页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第76-79页 |
| ·特征提取与计算 | 第79-83页 |
| ·时域特征 | 第79-80页 |
| ·变换域特征 | 第80-81页 |
| ·扩频隐藏分析特征设计 | 第81-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第六章 音频盲隐藏分析方法研究 | 第84-97页 |
| ·盲隐藏分析系统框图 | 第84-85页 |
| ·基于PCA 的特征选择 | 第85-88页 |
| ·PCA 基本原理 | 第85-86页 |
| ·PCA 实现步骤 | 第86-88页 |
| ·SVM 分类器 | 第88-92页 |
| ·线性支持向量分类机 | 第88-90页 |
| ·非线性支持向量分类机 | 第90-91页 |
| ·核函数及参数选取 | 第91-92页 |
| ·实验及结果 | 第92-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第七章 结论与展望 | 第97-99页 |
| ·结论 | 第97-98页 |
| ·展望 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110-112页 |
