移动互联网业务性能分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术的研究 | 第13-26页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第13-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第13页 |
| ·数据挖掘过程 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘中的模型 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·相关协议的研究 | 第20-24页 |
| ·GB接口协议研究 | 第20-21页 |
| ·WAP业务研究 | 第21-23页 |
| ·即时通信业务研究 | 第23-24页 |
| ·数据包分析技术的研究 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 聚类分析算法 | 第26-34页 |
| ·聚类分析算法的研究 | 第26-27页 |
| ·K-MEANS算法 | 第27-29页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·样本与质心的聚类计算 | 第28页 |
| ·质心的计算 | 第28页 |
| ·算法停止条件 | 第28-29页 |
| ·算法评价 | 第29-30页 |
| ·改进初始质心的确定方法 | 第30-33页 |
| ·初始质心的确定方法 | 第30-31页 |
| ·测试方法及评估分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 移动互联网业务性能分析系统设计 | 第34-56页 |
| ·系统框架设计 | 第34-35页 |
| ·整体结构 | 第34页 |
| ·功能模块 | 第34-35页 |
| ·数据信息采集模块 | 第35-43页 |
| ·数据信息采集流程 | 第35-39页 |
| ·有效信息选择 | 第39-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-43页 |
| ·数据预处理模块 | 第43-46页 |
| ·数据处理(识别、清洗、集成) | 第43-44页 |
| ·数据变换 | 第44-45页 |
| ·属性构造 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘模块 | 第46-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结束语 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
