| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 引言 | 第12-15页 |
| 一、研究目的和意义 | 第12页 |
| 二、研究现状述评 | 第12-15页 |
| 第一章 理科电子工程学院电子信息专业数据分析 | 第15-36页 |
| 一、描述性统计 | 第15-18页 |
| 二、各科课程的相关系数：探讨数学与专业课之间的影响程度 | 第18-20页 |
| 三、专业课综合成绩 | 第20-23页 |
| (一) 主成分分析 | 第20-21页 |
| (二) 算术平均法 | 第21-23页 |
| 四、因子分析 | 第23-25页 |
| 五、聚类分析 | 第25-27页 |
| (一) 系统聚类 | 第25页 |
| (二) K-MEAN聚类 | 第25-27页 |
| 六、方差分析 | 第27-30页 |
| (一) 数学公共因子对加权综合成绩的影响分析 | 第27-29页 |
| (二) 数学公共因子对平均综合成绩的影响分析 | 第29-30页 |
| 七、数学成绩与专业课综合成绩多元线性回归分析 | 第30-34页 |
| (一) 数学公共因子回归分析 | 第30-32页 |
| (二) 逐步回归分析 | 第32-34页 |
| 八、数学成绩与综合专业课成绩关系的非参数回归分析 | 第34-36页 |
| 第二章 文科环境资源学院环境科学专业数据分析 | 第36-50页 |
| 一、描述性统计 | 第36-37页 |
| 二、各科课程的相关系数：探讨数学与专业课之间的影响程度 | 第37-38页 |
| 三、专业课综合成绩 | 第38-41页 |
| 四、因子分析 | 第41-42页 |
| 五、聚类分析 | 第42-43页 |
| 六、方差分析 | 第43-45页 |
| (一) 公共因子1对专业课总成绩显著性影响 | 第43-44页 |
| (二) 公共因子2对专业课总成绩显著性影响 | 第44-45页 |
| 七、数学成绩与专业课综合成绩多元线性回归分析 | 第45-47页 |
| (一) 回归方程拟合总结 | 第45-46页 |
| (二) 回归方程的方差分解及检验 | 第46页 |
| (三) 拟合回归方程的系数及其检验 | 第46页 |
| (四) 模型检验 | 第46-47页 |
| 八、数学类成绩与综合专业课成绩关系的非参数回归分析 | 第47-50页 |
| 第三章 研究结果对比 | 第50-52页 |
| 一、文理科数学与专业课之间影响对比 | 第50-51页 |
| 二、文理科数学与专业课之间影响的结论 | 第51-52页 |
| 第四章 讨论与建议 | 第52-54页 |
| 一、国外数学教育成功的原因 | 第52页 |
| 二、国外数学教育失败的总结 | 第52-53页 |
| 三、建议 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
