| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-35页 |
| ·研究背景 | 第21页 |
| ·智能结构健康监测系统 | 第21-26页 |
| ·智能结构健康监测概述 | 第21-22页 |
| ·智能结构健康监测系统组成 | 第22-24页 |
| ·智能结构健康监测系统中损伤识别方法研究 | 第24-26页 |
| ·高可靠光纤结构健康监测系统研究 | 第26-32页 |
| ·光纤结构健康监测系统具有较强可靠性的重要性 | 第26-27页 |
| ·提高光纤结构健康监测系统可靠性的方法 | 第27-28页 |
| ·通过对 FBG 传感器进行保护提高系统的可靠性 | 第27-28页 |
| ·采用不同的网络拓扑结构提高系统的可靠性 | 第28页 |
| ·采用冗余/容错技术提高系统的可靠性 | 第28页 |
| ·高可靠光纤结构健康监测系统研究现状 | 第28-32页 |
| ·加强 FBG 传感器保护研究现状 | 第28-29页 |
| ·FBG 传感器网络拓扑结构研究现状 | 第29-31页 |
| ·采用冗余/容错技术提高可靠性研究现状 | 第31-32页 |
| ·本文研究方法及研究路线 | 第32-33页 |
| ·本文主要研究内容 | 第33-35页 |
| 第二章 基于异常光谱的 FBG 传感器工作机理 | 第35-47页 |
| ·应变场分布对 FBG 传感器性能影响分析 | 第35-41页 |
| ·FBG 传感器理论模型 | 第35-37页 |
| ·轴向均匀应变作用下 FBG 传感器性能分析 | 第37-38页 |
| ·轴向非均匀应变作用下 FBG 传感器的性能分析 | 第38-41页 |
| ·温度对 FBG 传感器性能影响分析 | 第41-43页 |
| ·温度对 FBG 传感器影响机理 | 第41-42页 |
| ·温度对 FBG 传感器影响仿真研究 | 第42-43页 |
| ·包层厚度对 FBG 传感器性能影响分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于支持向量回归机的载荷定位算法研究 | 第47-71页 |
| ·支持向量机理论 | 第47-51页 |
| ·支持向量分类机求解原理 | 第47-50页 |
| ·支持向量回归机求解原理 | 第50-51页 |
| ·支持向量机参数优化方法研究 | 第51-55页 |
| ·基于网格搜索的参数寻优方法 | 第51-52页 |
| ·基于遗传算法的参数寻优方法 | 第52-53页 |
| ·基于粒子群优化算法的参数寻优方法 | 第53-55页 |
| ·基于支持向量回归机的静态载荷位置识别 | 第55-65页 |
| ·静态载荷位置识别试验研究 | 第55-57页 |
| ·静态载荷位置识别原理 | 第57-58页 |
| ·基于 GS-SVR 模型的静态载荷位置识别 | 第58-61页 |
| ·基于 GA-SVR 模型的静态载荷位置识别 | 第61-62页 |
| ·基于 PSO-SVR 模型的静态载荷位置识别 | 第62-64页 |
| ·静态载荷位置识别结果比较 | 第64-65页 |
| ·基于支持向量回归机的动态载荷位置识别 | 第65-70页 |
| ·动态载荷位置识别系统 | 第65-66页 |
| ·动态载荷位置识别原理 | 第66-68页 |
| ·基于 GS-SVR 模型的动态载荷位置识别 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第四章 FBG 传感器网络优化布置研究 | 第71-84页 |
| ·传感器优化布置方法研究 | 第71-75页 |
| ·传感器优化布置原则 | 第71-72页 |
| ·实例分析 | 第72-75页 |
| ·航空结构试验件传感器网络优化排布仿真研究 | 第75-80页 |
| ·机翼形状的铝合金板试验件仿真模型 | 第75-78页 |
| ·传感器布置方案性能评价 | 第78-80页 |
| ·试验研究 | 第80-83页 |
| ·试验装置 | 第80-81页 |
| ·试验结果及分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 高可靠性 FBG 传感器网络研究 | 第84-107页 |
| ·可靠性理论 | 第84-85页 |
| ·基于硬件的可靠性设计与分析 | 第85-95页 |
| ·基于光纤应变花的 FBG 传感器网络可靠性实现 | 第85-87页 |
| ·网络拓扑结构对网络可靠性影响分析 | 第87-88页 |
| ·基于光开关和图论的 FBG 传感网络可靠性实现 | 第88-95页 |
| ·光开关在提高 FBG 传感网络可靠性中的应用 | 第88-89页 |
| ·含光开关的 FBG 传感器网络可靠性分析 | 第89-91页 |
| ·图论在含光开关 FBG 传感器网络光路规划中的应用 | 第91-95页 |
| ·基于软件的 FBG 传感器网络可靠性实现 | 第95-106页 |
| ·模型重构的实现思想 | 第95-97页 |
| ·模型重构在静态载荷位置识别中的应用 | 第97-103页 |
| ·传感器 FBG8 失效时识别结果研究 | 第97-98页 |
| ·传感器 FBG7、FBG8 失效时识别结果 | 第98-100页 |
| ·传感器 FBG6、FBG7、FBG8 失效时识别结果 | 第100-101页 |
| ·模型重构效果分析 | 第101-103页 |
| ·基于动态载荷位置识别的传感器网络可靠性分析 | 第103-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第六章 多主体技术在结构健康监测系统中的应用 | 第107-128页 |
| ·多主体技术 | 第107-111页 |
| ·主体的概念与结构 | 第107-108页 |
| ·多主体系统 | 第108-111页 |
| ·多主体系统的概念与体系结构 | 第108-109页 |
| ·主体间的通信 | 第109-110页 |
| ·主体之间的协作 | 第110-111页 |
| ·基于多主体技术的结构健康监测系统 | 第111-114页 |
| ·系统功能和组成 | 第111-112页 |
| ·主体类型及功能 | 第112-114页 |
| ·传感主体组成及功能 | 第112-113页 |
| ·信息处理主体组成及功能 | 第113-114页 |
| ·系统仿真研究 | 第114-122页 |
| ·建立几何模型 | 第114-116页 |
| ·模拟加载 | 第116-117页 |
| ·传感器监测点的选取 | 第117-119页 |
| ·采用多主体加权融合算法识别机翼载荷位置 | 第119-120页 |
| ·仿真结果及分析 | 第120-122页 |
| ·试验研究 | 第122-127页 |
| ·飞机机翼盒段试验件试验系统简介 | 第122-123页 |
| ·试验过程 | 第123-125页 |
| ·获得训练数据 | 第123-124页 |
| ·训练支持向量机 | 第124页 |
| ·外部载荷预测 | 第124-125页 |
| ·试验结果与分析 | 第125-127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第七章 总结与展望 | 第128-131页 |
| ·全文总结 | 第128-130页 |
| ·存在的问题与展望 | 第130-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第143-144页 |