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云环境下基于多移动Agent的低能耗任务调度策略的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·课题研究的意义第8页
   ·本人工作第8-9页
   ·本文组织第9-10页
第二章 相关技术概述第10-21页
   ·云计算技术概述第10-15页
     ·云计算的定义第10-11页
     ·云数据中心概述第11-13页
     ·低能耗云计算研究现状第13-15页
   ·移动 Agent 技术概述第15-20页
     ·符合 FIPA 标准的移动 Agent 体系结构第15-17页
     ·移动 Agent 的关键技术第17-19页
     ·移动 Agent 迁移机制第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 云环境下基于多移动 Agent 的任务调度模型第21-28页
   ·问题分析第21-22页
   ·系统模型第22-24页
   ·任务模型第24页
   ·Agent 模型第24-26页
   ·任务调度过程第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 基于优化缓存的移动 Agent 迁移机制第28-43页
   ·基于优化缓存的移动 Agent 迁移机制第28-33页
     ·Agent 迁移缓存管理者 AMCM第28-30页
     ·缓存收集第30-32页
     ·辅助迁移阶段第32-33页
   ·应用于连续迁移的移动 Agent 的迁移缓存机制第33-38页
     ·问题分析第33-34页
     ·初次迁移阶段第34-36页
     ·再次迁移阶段第36-38页
   ·实验验证与性能分析第38-42页
     ·实验环境第38-39页
     ·实验结果与性能分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 面向大规模云数据中心的低能耗任务调度策略第43-56页
   ·基于胜者树的低能耗任务调度算法 LTSA第43-51页
     ·基本思想第43-45页
     ·胜者树的建立第45-47页
     ·基于胜者树的单任务调度策略 LTSA-S第47-49页
     ·基于胜者树的多任务调度策略 LTSA-M第49-51页
   ·实验验证与性能分析第51-56页
     ·LTSA-M 调度所需时间分析第51-52页
     ·节点分布分析第52-53页
     ·能耗分析第53-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-60页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第60-61页
附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利第61-62页
附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第62-63页
致谢第63页

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