| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 表格索引 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-18页 |
| ·影像修复与增强问题概述 | 第14-15页 |
| ·图像变换与表示技术简介 | 第15-18页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 几何型变换：波原子变换与结构性损伤修复算法 | 第20-58页 |
| ·波原子变换概述 | 第20-22页 |
| ·性能分析 | 第22-27页 |
| ·对高维信号的方向性 | 第22-24页 |
| ·对震荡信号的稀疏性 | 第24-27页 |
| ·波原子变换在影像修复中的应用 | 第27-49页 |
| ·问题概述与现有方法介绍 | 第27-28页 |
| ·信号建模与损伤分析 | 第28-31页 |
| ·基于波原子变换的电影修复算法 | 第31-35页 |
| ·结合非参数模型的电影自动修复系统 | 第35-38页 |
| ·实验及比较 | 第38-49页 |
| ·波原子变换在图像去雨中的应用 | 第49-56页 |
| ·去雨问题及算法概述 | 第49-51页 |
| ·基于波原子变换的去雨算法 | 第51-53页 |
| ·实验及比较 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 统计型变换：广义均衡模型与图像增强算法 | 第58-82页 |
| ·图像增强问题概述与基于统计模型的方法介绍 | 第58-60页 |
| ·基于直方图的白平衡及对比度增强算法模型 | 第60-63页 |
| ·直方图与白平衡算法的关系 | 第60-61页 |
| ·直方图与对比度增强算法的关系 | 第61-63页 |
| ·广义均衡模型 | 第63-64页 |
| ·模型参数配置与分析 | 第64-72页 |
| ·参数n的选择 | 第64-67页 |
| ·参数β的配置 | 第67-68页 |
| ·参数α的配置 | 第68-69页 |
| ·广义均衡模型分析 | 第69-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-80页 |
| ·最优参数配置下的对比度增强 | 第72-73页 |
| ·对比度、色调联合调整 | 第73-76页 |
| ·高动态范围(HDR)图像色调映射 | 第76-78页 |
| ·去雾算法后处理 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第四章 基于分形的图像表示技术与超分辨率算法 | 第82-108页 |
| ·图像超分辨率问题概述 | 第82-84页 |
| ·分形分析概述及应用简介 | 第84-86页 |
| ·分形简介 | 第84-85页 |
| ·分形分析的实际应用 | 第85-86页 |
| ·基于分形分析的图像表示模型 | 第86-90页 |
| ·图像梯度场的局部分形分析模型 | 第86-88页 |
| ·分形的尺度不变性分析 | 第88-90页 |
| ·基于梯度域局部分形分析模型的超分辨率及增强算法 | 第90-94页 |
| ·基于分形尺度不变性约束的超分辨率算法 | 第90-93页 |
| ·基于分形长度最大化的图像增强算法 | 第93-94页 |
| ·实验结果与分析 | 第94-104页 |
| ·基于局部梯度增强的超分辨率算法分析与比较 | 第94-97页 |
| ·超分辨率结果分析与比较 | 第97-102页 |
| ·图像增强结果与分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-108页 |
| 第五章 总结与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第126-130页 |