| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究课题 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·信号的分类 | 第10-11页 |
| ·非平稳信号的时频分析方法 | 第11-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 EMD 相关问题的分析与实际应用 | 第15-27页 |
| ·信号分析的基本概念 | 第15-16页 |
| ·瞬时频率 | 第15-16页 |
| ·时间特征尺度 | 第16页 |
| ·EMD 算法原理 | 第16-18页 |
| ·EMD 算法的若干关键问题 | 第18-25页 |
| ·采样频率 | 第18页 |
| ·曲线拟合 | 第18页 |
| ·端点处理 | 第18-23页 |
| ·筛分 IMF 分量的停止准则 | 第23页 |
| ·EMD 算法的停止准则 | 第23-24页 |
| ·模态混叠 | 第24页 |
| ·伪分量 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第三章 反向传播神经网络 | 第27-36页 |
| ·神经网络的分类 | 第27-28页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-33页 |
| ·人工神经元模型 | 第28-29页 |
| ·BP 网络结构 | 第29-30页 |
| ·BP 训练过程 | 第30-32页 |
| ·BP 网络性能评价 | 第32-33页 |
| ·神经网络预测 | 第33-36页 |
| ·基本预测理论 | 第33-34页 |
| ·滑动时窗法 | 第34页 |
| ·系统设计分析 | 第34-36页 |
| 第四章 基于 BP 网络的 EMD 信号预测及实验结果分析 | 第36-43页 |
| ·系统设计 | 第36-37页 |
| ·信号的分解 | 第37-39页 |
| ·分量的预测 | 第39-41页 |
| ·预测结果的对比分析 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |