基于文本挖掘的全球运作服务支持系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·研究内容及创新点 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-12页 |
| ·主要创新点 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-25页 |
| ·服务支持系统理论综述 | 第13-18页 |
| ·服务支持系统的应用研究 | 第13-16页 |
| ·服务支持系统的技术支撑 | 第16-18页 |
| ·文本分类挖掘理论综述 | 第18-24页 |
| ·文本分类挖掘的预处理 | 第18-22页 |
| ·文本分类挖掘的方法 | 第22-23页 |
| ·产品主观评论情感分类挖掘 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 全球运作服务支持系统需求模型 | 第25-32页 |
| ·消费者需求知识库的建立 | 第25-28页 |
| ·消费者初级需求发现过程 | 第26页 |
| ·知识库的层次结构 | 第26-28页 |
| ·服务支持系统需求模型 | 第28-30页 |
| ·基于知识的服务支持系统框架结构 | 第28-29页 |
| ·需求模型的构建 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 4 全球运作服务支持系统的设计与验证 | 第32-43页 |
| ·服务支持系统的设计 | 第32-35页 |
| ·知识库设计 | 第32-33页 |
| ·服务支持系统的运作流程设计 | 第33-35页 |
| ·情感分类实验及评价指标 | 第35-39页 |
| ·分类器的评价指标 | 第35-36页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·分类器的构建 | 第37-38页 |
| ·情感分类结果 | 第38-39页 |
| ·服务支持系统的验证 | 第39-42页 |
| ·知识库示例 | 第39-41页 |
| ·基于服务支持系统的智能解决方案 | 第41-42页 |
| ·服务支持系统的评价 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 结论与展望 | 第43-45页 |
| ·文章的主要贡献 | 第43-44页 |
| ·管理建议 | 第44页 |
| ·对未来的展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录 | 第51-52页 |
