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虹膜识别技术研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·生物特征识别技术简介第12-15页
   ·虹膜识别技术简介第15-19页
     ·虹膜识别技术的工作原理第16-17页
     ·虹膜图像的采集第17页
     ·虹膜图像的预处理第17页
     ·虹膜特征提取与编码第17-19页
     ·匹配第19页
   ·本文组织结构和创新之处第19-21页
第2章 虹膜图像的预处理第21-34页
   ·经典的虹膜定位算法第21-22页
   ·基于改进的Hough变换的虹膜定位算法第22-30页
     ·内边界的提取第24-26页
     ·外圆边界(虹膜边界)的提取第26-28页
     ·虹膜定位实验结果第28-30页
   ·虹膜图像归一化和展开第30-34页
第3章 虹膜特征提取及匹配第34-50页
   ·实验数据库介绍第34-36页
   ·Gabor滤波器第36-38页
   ·Daugman的传统编码方法第38-39页
   ·基于子块纹理分析的Gabor滤波方法第39-45页
     ·特征提取方法介绍第39-42页
     ·虹膜编码和匹配第42-43页
     ·虹膜图像旋转问题的解决方法第43页
     ·实验结果及分析第43-45页
   ·极坐标系下Gabor滤波器的虹膜识别方法第45-50页
     ·虹膜识别方法介绍第45-47页
     ·虹膜图像旋转问题的解决方法第47页
     ·实验结果及分析第47-50页
第4章 虹膜识别原型系统的设计与实现第50-60页
   ·系统功能描述第50-53页
   ·虹膜识别原型系统关键数据结构设计第53-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·虹膜识别领域存在的问题及展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
攻读学位期间参加的工作和所获奖励第67-68页
学位论文评阅及答辩情况表第68页

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