虹膜识别技术研究与实现
摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
·生物特征识别技术简介 | 第12-15页 |
·虹膜识别技术简介 | 第15-19页 |
·虹膜识别技术的工作原理 | 第16-17页 |
·虹膜图像的采集 | 第17页 |
·虹膜图像的预处理 | 第17页 |
·虹膜特征提取与编码 | 第17-19页 |
·匹配 | 第19页 |
·本文组织结构和创新之处 | 第19-21页 |
第2章 虹膜图像的预处理 | 第21-34页 |
·经典的虹膜定位算法 | 第21-22页 |
·基于改进的Hough变换的虹膜定位算法 | 第22-30页 |
·内边界的提取 | 第24-26页 |
·外圆边界(虹膜边界)的提取 | 第26-28页 |
·虹膜定位实验结果 | 第28-30页 |
·虹膜图像归一化和展开 | 第30-34页 |
第3章 虹膜特征提取及匹配 | 第34-50页 |
·实验数据库介绍 | 第34-36页 |
·Gabor滤波器 | 第36-38页 |
·Daugman的传统编码方法 | 第38-39页 |
·基于子块纹理分析的Gabor滤波方法 | 第39-45页 |
·特征提取方法介绍 | 第39-42页 |
·虹膜编码和匹配 | 第42-43页 |
·虹膜图像旋转问题的解决方法 | 第43页 |
·实验结果及分析 | 第43-45页 |
·极坐标系下Gabor滤波器的虹膜识别方法 | 第45-50页 |
·虹膜识别方法介绍 | 第45-47页 |
·虹膜图像旋转问题的解决方法 | 第47页 |
·实验结果及分析 | 第47-50页 |
第4章 虹膜识别原型系统的设计与实现 | 第50-60页 |
·系统功能描述 | 第50-53页 |
·虹膜识别原型系统关键数据结构设计 | 第53-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
·本文工作总结 | 第60-61页 |
·虹膜识别领域存在的问题及展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
攻读学位期间参加的工作和所获奖励 | 第67-68页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |