指纹图像分割中的设备互操作性问题研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·指纹识别技术 | 第12-14页 |
| ·指纹图像分割 | 第14-16页 |
| ·设备互操作性问题 | 第16-17页 |
| ·课题的选择 | 第17-18页 |
| ·本论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 指纹图像分割中的设备互操作性问题 | 第20-34页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·实验验证一 | 第21-28页 |
| ·特征选择 | 第21-22页 |
| ·实验数据库选择 | 第22-23页 |
| ·实验方法 | 第23-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-28页 |
| ·实验验证二 | 第28-32页 |
| ·特征选择 | 第28页 |
| ·实验数据库选择 | 第28-29页 |
| ·实验方法 | 第29-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于K-means的指纹图像分割方法 | 第34-45页 |
| ·聚类方法的选择 | 第34-38页 |
| ·聚类方法 | 第34-35页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第35-36页 |
| ·K-means算法 | 第36-38页 |
| ·分割特征的选择 | 第38页 |
| ·基于K-means的指纹图像分割方法的具体实现 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·实验1—分割效果与算法对比实验 | 第40-41页 |
| ·实验2—特征选择对比实验 | 第41-42页 |
| ·实验3—设备互操作性实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于LNP的指纹图像分割方法 | 第45-57页 |
| ·半监督学习算法的选择 | 第45-49页 |
| ·半监督学习产生的背景 | 第45-46页 |
| ·半监督学习的研究现状 | 第46-47页 |
| ·LNP算法 | 第47-49页 |
| ·分割特征的选择 | 第49-50页 |
| ·基于LNP的指纹图像分割方法的具体实现 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·实验1—分割效果实验 | 第51-55页 |
| ·实验2—设备互操作性实验及对比试验 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间荣获奖励情况 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的工作 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
