| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·课题目标和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-11页 |
| 2 数据挖掘中决策树及其算法简介 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘 | 第11页 |
| ·分类的概念 | 第11-12页 |
| ·决策树的相关原理 | 第12页 |
| ·C4.5算法 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 3 物料采购系统数据准备 | 第13-21页 |
| ·ERP系统 | 第13页 |
| ·公司的业务流程 | 第13-15页 |
| ·公司的数据流程 | 第15页 |
| ·相关数据库表的信息 | 第15-19页 |
| ·数据预处理 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 4 建立决策树模型 | 第21-40页 |
| ·系统设计 | 第21-23页 |
| ·算法实现流程 | 第23-24页 |
| ·算法实现 | 第24-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验分析和结果 | 第40-48页 |
| ·样本数据结果 | 第40页 |
| ·树的生成 | 第40-43页 |
| ·树结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |