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量子蚁群算法的改进及其在LTE系统信号检测中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·论文的主要内容第9-10页
   ·论文主要创新点第10-11页
第二章 量子蚁群算法的研究第11-25页
   ·引言第11页
   ·量子算法基础第11-14页
   ·蚁群算法第14-16页
     ·蚁群算法的原理第14-15页
     ·蚁群算法的特点与不足第15-16页
   ·量子蚁群算法第16-20页
     ·二进制编码的量子蚁群算法第16-18页
     ·连续量子蚁群算法第18-20页
   ·算法性能测试及结果分析第20-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 量子蚁群算法的改进研究第25-39页
   ·引言第25页
   ·算法的改进策略分析第25-26页
   ·改进的量子蚁群算法第26-33页
     ·BQACO 原理第26-28页
     ·BQACO 流程第28-29页
     ·BQACO 关键参数的性能测试第29-33页
   ·算法性能测试及结果分析第33-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 LTE 传统检测技术研究第39-51页
   ·引言第39页
   ·LTE 检测模型第39-43页
     ·LTE 检测模型结构第39-40页
     ·LTE 检测模型各模块功能第40-43页
   ·LTE 几种传统检测技术研究第43-46页
     ·ML 检测技术第44页
     ·ZF 检测技术第44-45页
     ·MMSE 检测技术第45页
     ·V-BLAST 检测技术第45-46页
   ·LTE 几种传统检测技术仿真比较第46-50页
     ·不同调制方式下各算法仿真比较与分析第46-49页
     ·不同天线数目下各算法仿真比较与分析第49-50页
     ·几种算法复杂度分析第50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 量子蚁群算法在 LTE 系统信号检测中的应用研究第51-67页
   ·引言第51页
   ·基于蚁群算法的 LTE 系统信号检测研究第51-55页
     ·蚁群算法检测方案第51-53页
     ·算法仿真与结果分析第53-55页
   ·基于量子蚁群算法的 LTE 系统信号检测研究第55-60页
     ·量子蚁群算法检测方案第55-56页
     ·算法仿真与结果分析第56-60页
   ·基于不同检测算法的图像传输实验第60-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 总结与展望第67-70页
   ·课题工作总结第67-68页
   ·进一步研究方向第68-70页
参考文献第70-72页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第72-73页
致谢第73页

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