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量子菌群算法的研究及应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·选题背景及研究意义第8-10页
   ·本文研究课题的国内外研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容第11-12页
   ·论文中的主要创新点第12-14页
第二章 菌群算法的研究第14-27页
   ·菌群算法原理的研究第14-17页
     ·趋化行为第15-16页
     ·繁殖行为第16页
     ·迁徙行为第16-17页
   ·菌群算法流程第17-18页
   ·菌群算法性能研究第18-26页
     ·测试函数第19-21页
     ·菌群算法寻优过程细菌分布第21-24页
     ·实验结果及分析第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 量子菌群算法的研究第27-48页
   ·量子计算基础第27-33页
     ·量子态空间及量子比特第27-29页
     ·量子逻辑门第29-32页
     ·并行计算及量子态的纠缠第32-33页
   ·量子菌群算法原理研究第33-37页
     ·量子染色体与量子比特编码第33-34页
     ·量子旋转门第34-36页
     ·量子趋化行为第36页
     ·量子繁殖行为第36-37页
     ·量子迁徙行为第37页
   ·量子菌群算法流程设计第37-40页
   ·量子菌群算法性能研究第40-47页
     ·测试函数的选取第40-41页
     ·性能测试结果与分析第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 量子菌群算法在 0-1 背包问题上的应用第48-57页
   ·背包问题的描述第48-52页
     ·背包问题的分类第48-51页
     ·求解背包问题常用的算法及性能分析第51-52页
   ·量子菌群算法应用在 0-1 背包问题中第52-53页
   ·算法仿真及实验第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 量子菌群算法在 TSP 问题上的应用第57-69页
   ·TSP 问题的描述第57-60页
     ·TSP 问题的分类第57-58页
     ·TSP 问题的数学模型第58-59页
     ·求解 TSP 问题常用的算法及性能分析第59-60页
   ·量子菌群算法应用在 TSP 问题上第60-62页
   ·算法仿真及实验第62-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·工作总结第69页
   ·研究展望第69-71页
参考文献第71-74页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第74-75页
致谢第75页

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