基于元模型的全局优化算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| ·本文研究内容、创新点与组织结构 | 第18-21页 |
| 2 基于RBF元模型的自适应序列采样方法 | 第21-48页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·计算机实验设计 | 第21-30页 |
| ·径向基函数模型 | 第30-33页 |
| ·最大曲率最小距离序列采样 | 第33-36页 |
| ·MGA 全局优化算法 | 第36-38页 |
| ·测试标准 | 第38-40页 |
| ·实例分析 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于元模型的DIRECT全局优化算法 | 第48-80页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·DIRECT 算法 | 第48-61页 |
| ·常用元模型 | 第61-71页 |
| ·基于元模型的改进 DIRECT 算法 | 第71-74页 |
| ·实例分析 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 4 基于增量RBF元模型的全局优化算法 | 第80-90页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·增量拉丁超立方采样方法 | 第80-85页 |
| ·增量 RBF 元模型更新方法 | 第85-86页 |
| ·基于增量元模型的全局优化算法 | 第86-88页 |
| ·实例分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 基于元模型的多目标全局优化算法 | 第90-113页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·多目标优化全局优化 | 第91-96页 |
| ·基于响应面集的多目标全局优化算法 | 第96-104页 |
| ·实例分析 | 第104-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 6 总结与展望 | 第113-117页 |
| ·全文总结 | 第113-114页 |
| ·研究展望 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-129页 |
| 附录 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第129页 |
