基于信息系统属性相关性的知识约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 插图索引 | 第8-9页 |
| 附表索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容与论文结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 粗糙集理论简介 | 第15-24页 |
| ·知识与分类 | 第15-16页 |
| ·粗糙集的基本定义和性质 | 第16-18页 |
| ·知识约简 | 第18-19页 |
| ·绝对约简 | 第18页 |
| ·相对约简 | 第18-19页 |
| ·信息系统与决策表 | 第19-20页 |
| ·基于粗糙集理论属性约简算法 | 第20-23页 |
| ·盲目删除属性约简算法 | 第20-21页 |
| ·Pawlak 属性重要度属性约简算法 | 第21-22页 |
| ·差别矩阵属性约简算法 | 第22页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于信息系统属性相关性的属性约简算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·属性信息量的定义与性质 | 第24-30页 |
| ·预备知识 | 第25页 |
| ·属性信息量的定义 | 第25-26页 |
| ·属性信息量的性质 | 第26-28页 |
| ·实例分析 | 第28-30页 |
| ·基于属性相关性的约简算法 | 第30-34页 |
| ·属性的相关系数 | 第30-31页 |
| ·属性的相对相关度 | 第31-32页 |
| ·基于属性相关性的约简算法 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于随机信息系统属性相关性的属性约简算法 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·随机信息系统中属性的信息熵 | 第35-41页 |
| ·随机信息系统简介 | 第35-37页 |
| ·H 信息熵定义及其性质 | 第37-38页 |
| ·E 信息熵定义及其性质 | 第38-40页 |
| ·实例分析 | 第40-41页 |
| ·基于 H 信息熵的属性约简算法 | 第41-44页 |
| ·基于 H 信息熵的属性相关系数 | 第41-42页 |
| ·基于 H 信息熵的属性相对相关度 | 第42-43页 |
| ·约简算法 | 第43-44页 |
| ·基于 E 信息熵的属性约简算法 | 第44-48页 |
| ·基于 E 信息熵的属性相关系数 | 第45页 |
| ·基于 E 信息熵的属性相对相关度 | 第45-46页 |
| ·约简算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
