| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·本论文的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第15-17页 |
| ·进化多目标优化的主要算法及发展史 | 第17-22页 |
| ·非精英保留方法 | 第17-18页 |
| ·精英保留方法 | 第18-21页 |
| ·其它新型MOEAs | 第21-22页 |
| ·多目标优化的研究趋势 | 第22-25页 |
| ·多目标差分进化算法的国内外研究进展 | 第25-26页 |
| ·本论文的主要内容 | 第26-29页 |
| 第2章 动态差分进化算法及其改进 | 第29-47页 |
| ·原创差分进化算法 | 第29-31页 |
| ·变异操作 | 第29-30页 |
| ·交叉操作 | 第30-31页 |
| ·选择操作 | 第31页 |
| ·DE算法流程 | 第31页 |
| ·差分进化算法家族 | 第31-33页 |
| ·动态差分进化算法 | 第33-34页 |
| ·DDE的收敛性分析 | 第34-35页 |
| ·DDE与DE的比较分析 | 第35-39页 |
| ·一种自适应变异DDE算法 | 第39-42页 |
| ·自适应变异算子 | 第39页 |
| ·SAMDDE收敛性证明 | 第39-40页 |
| ·实验分析 | 第40-42页 |
| ·应用实例 | 第42-45页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·约束处理 | 第43-44页 |
| ·性能指标 | 第44页 |
| ·设计实例 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于拥挤熵的多目标自适应动态差分进化算法 | 第47-68页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·参数自适应策略 | 第48-50页 |
| ·精英存档和多样性保持 | 第50-52页 |
| ·外部精英存档 | 第50页 |
| ·基于拥挤熵的多样性测量 | 第50-52页 |
| ·MOSADDE算法 | 第52-54页 |
| ·占优选择算子 | 第52页 |
| ·约束处理 | 第52页 |
| ·算法实现 | 第52-54页 |
| ·算法计算复杂度 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-67页 |
| ·测试问题组 | 第54页 |
| ·性能指标 | 第54-56页 |
| ·白适应控制参数策略有效性测试 | 第56-57页 |
| ·MOSADDE与其它MOEAs的比较 | 第57-63页 |
| ·MOSADDE与其它MODEs的比较 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于归—化最近邻域距离的多目标自适应动态差分进化算法 | 第68-84页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·参数自适应策略 | 第69页 |
| ·归一化最近邻域距离 | 第69-71页 |
| ·MOSADDE-Ⅱ算法 | 第71-73页 |
| ·变异算子中best个体的选择 | 第71页 |
| ·算法实现 | 第71-73页 |
| ·算法计算复杂度 | 第73页 |
| ·实验结果 | 第73-82页 |
| ·测试问题组 | 第73页 |
| ·控制参数自适应策略有效性测试 | 第73-75页 |
| ·MOSADDE-Ⅱ与MOSADDE及其它MOEAs的比较 | 第75-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 基于动态差分进化算法的动态多目标优化 | 第84-104页 |
| ·引言 | 第84-86页 |
| ·动态多目标优化问题数学描述 | 第86页 |
| ·动态多目标差分进化算法 | 第86-89页 |
| ·动态环境检测 | 第87页 |
| ·种群多样性保持 | 第87-88页 |
| ·算法实现 | 第88-89页 |
| ·动态多目标优化测试问题 | 第89-93页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第93-102页 |
| ·动态性能指标 | 第93-95页 |
| ·环境改变频率对算法性能的影响分析 | 第95-96页 |
| ·参数pl对算法性能的影响分析 | 第96-97页 |
| ·测试结果及比较分析 | 第97-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第6章 基于动态差分进化算法的双层多目标优化 | 第104-121页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·双层多目标优化问题数学描述 | 第105页 |
| ·双层多目标动态差分进化算法 | 第105-110页 |
| ·进化种群结构 | 第106-107页 |
| ·下层多目标差分进化算法 | 第107-108页 |
| ·上层多目标差分进化算法 | 第108-110页 |
| ·算法计算复杂度分析 | 第110页 |
| ·双层多目标优化测试问题 | 第110-115页 |
| ·实验结果及其分析 | 第115-120页 |
| ·算法的参数选择和分析 | 第116页 |
| ·实验结果 | 第116-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第7章 多目标DDE算法在工程优化设计中的应用 | 第121-147页 |
| ·基于MOSADDE-Ⅱ的混合动力汽车优化设计 | 第121-138页 |
| ·引言 | 第121-123页 |
| ·HEV优化设计参数 | 第123-126页 |
| ·PHEV多目标优化模型 | 第126-127页 |
| ·基于模糊理论的最优折衷解提取 | 第127-128页 |
| ·优化结果及其分析 | 第128-138页 |
| ·基于MOSADDE-Ⅱ的环境经济负荷分配多目标优化 | 第138-145页 |
| ·引言 | 第138-139页 |
| ·问题描述 | 第139-140页 |
| ·实验结果及其分析 | 第140-145页 |
| ·本章小结 | 第145-147页 |
| 结论 | 第147-151页 |
| 参考文献 | 第151-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 附录A 攻读学位期间所取得的成果 | 第164-166页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第166-167页 |
| 附录C 单目标优化Benchmark测试函数 | 第167-171页 |
| 附录D 多目标优化Benchmark测试函数 | 第171-175页 |
| 附录E IEEE 30-和118-bus测试系统线损B系数 | 第175-176页 |
