| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 引言 | 第9-10页 |
| §1.2 变量选择 | 第10-11页 |
| §1.3 纵向数据半参数模型的估计问题 | 第11-13页 |
| §1.4 稀疏数据中的Log odds-ratio模型 | 第13页 |
| §1.5 全文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 惩罚剖面似然 | 第15-46页 |
| §2.1 引言 | 第15-17页 |
| §2.2 预备知识 | 第17-20页 |
| §2.3 极大剖面似然估计 | 第20-23页 |
| §2.4 惩罚极大剖面似然估计(AMPL) | 第23-28页 |
| §2.4.1 MPL-Oracle估计以及渐进相对效率 | 第23-26页 |
| §2.4.2 MPL-Oracular估计 | 第26-27页 |
| §2.4.3 计算和tuning参数的选择 | 第27-28页 |
| §2.5 模拟数据分析 | 第28-33页 |
| §2.6 讨论 | 第33-35页 |
| §2.7 条件和引理 | 第35-41页 |
| §2.8 定理的证明 | 第41-46页 |
| 第三章 纵向数据半参数模型的有效估计 | 第46-76页 |
| §3.1 引言 | 第46-48页 |
| §3.2 预备知识 | 第48-55页 |
| §3.3 模型和估计方法 | 第55-59页 |
| §3.4 估计的大样本性质 | 第59-62页 |
| §3.5 模拟数据分析 | 第62-66页 |
| §3.6 纵向数据CD4细胞数目数据的分析 | 第66-69页 |
| §3.7 讨论 | 第69-70页 |
| §3.8 条件和主要算法 | 第70-71页 |
| §3.9 定理的证明 | 第71-76页 |
| 第四章 疏数据中Log Odds-Ratio非参数核估计方法 | 第76-86页 |
| §4.1 引言 | 第76-77页 |
| §4.2 模型和估计方法 | 第77-81页 |
| §4.3 模拟数据分析 | 第81-83页 |
| §4.4 讨论 | 第83页 |
| §4.5 条件和引理 | 第83-86页 |
| 总结与展望 | 第86-88页 |
| 附录 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 在学期间公开发表(投稿)论文情况 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |
