| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第7-9页 |
| ·国内外文献研究综述 | 第9-11页 |
| ·研究思路与方法 | 第11-13页 |
| 第二章 Agent 相关理论与 Swarm平台 | 第13-24页 |
| ·Agent 相关理论 | 第13-19页 |
| ·Agent 的概念 | 第13-15页 |
| ·Agent 的结构 | 第15-18页 |
| ·Agent 的类型 | 第18-19页 |
| ·Swarm 平台 | 第19-24页 |
| ·Swarm 的模型结构 | 第19-21页 |
| ·Swarm 建立仿真模型 | 第21-24页 |
| 第三章 ASM 模型的框架构建 | 第24-36页 |
| ·基于 Agent 的金融模型 | 第24-26页 |
| ·模型简介 | 第26-36页 |
| ·股市状态及状态历史编码 | 第27-29页 |
| ·Agent 的需求 | 第29-30页 |
| ·Agent 的预期 | 第30-32页 |
| ·市场交易 | 第32页 |
| ·市场出清 | 第32-33页 |
| ·Agent 的学习与进化 | 第33-36页 |
| 第四章 ASM 模型的 Swarm-Java 实现 | 第36-54页 |
| ·ASM 模型的 Swarm 仿真程序 | 第36-37页 |
| ·World 类与其相关 | 第37-39页 |
| ·World 类 | 第37-38页 |
| ·BitName 类 | 第38页 |
| ·MovingAverage 类 | 第38-39页 |
| ·Specialist 类 | 第39-40页 |
| ·Agent 类及其相关 | 第40-46页 |
| ·Agent 类 | 第40-41页 |
| ·BFagent 类 | 第41-43页 |
| ·BFCast 类 | 第43-44页 |
| ·BFParams 类 | 第44-46页 |
| ·BitVector 类 | 第46页 |
| ·Dividend 类 | 第46-47页 |
| ·ASMModelParams 类及其相关 | 第47-49页 |
| ·ASMModelParams 类 | 第47-48页 |
| ·Parameters 类 | 第48-49页 |
| ·StartASM 类 | 第49-50页 |
| ·ASMModelSwarm 类 | 第50-51页 |
| ·ASMOberserverSwarm 类 | 第51-52页 |
| ·Output 类及其相关 | 第52-54页 |
| ·Output 类 | 第52页 |
| ·BarChart 类 | 第52-54页 |
| 第五章 ASM 的运行和结果 | 第54-65页 |
| ·参数设定 | 第55-56页 |
| ·默认参数结果分析 | 第56-57页 |
| ·参数变动对比试验分析 | 第57-65页 |
| ·银行利率对股价的影响 | 第57-59页 |
| ·Agent 预测规则总数对股价的影响 | 第59-61页 |
| ·预期被激活必须使用的最少次数对股价的影响 | 第61-63页 |
| ·遗传算法执行频率对股价的影响 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |