| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·优化设计及多目标优化设计 | 第14-16页 |
| ·优化设计 | 第14-15页 |
| ·多目标优化设计 | 第15-16页 |
| ·国内外研究进展 | 第16-18页 |
| ·多目标优化研究的发展 | 第16-17页 |
| ·板坯与合同匹配问题的研究进展 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多目标优化理论以及传统解法 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第20-24页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第20-21页 |
| ·可行解的优劣性 | 第21-22页 |
| ·Pareto 最优解和Pareto 曲面 | 第22-23页 |
| ·偏好关系 | 第23-24页 |
| ·传统式求解方法 | 第24-27页 |
| ·加权系数法 | 第24-25页 |
| ·约束法 | 第25页 |
| ·目标规划法 | 第25-26页 |
| ·传统算法的局限性 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 遗传多目标优化研究 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·遗传算法基础 | 第28-34页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本算子 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的优化机理及优化优势 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第32-33页 |
| ·自适应遗传算法 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的约束问题 | 第34-36页 |
| ·染色体的合法性与可行性 | 第34-35页 |
| ·约束处理策略 | 第35-36页 |
| ·多目标优化遗传算法(MOGA) | 第36-39页 |
| ·多目标遗传算法的基本思想 | 第36页 |
| ·非pareto 多目标遗传算法 | 第36-37页 |
| ·基于Pareto 的多目标遗传算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 无委托板坯与合同的匹配问题 | 第40-44页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·无委托板坯与合同匹配问题分析 | 第40-43页 |
| ·板坯与合同匹配问题的基本准则 | 第40-41页 |
| ·匹配目标与匹配约束 | 第41-42页 |
| ·匹配优化问题的数学描述 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 无委托板坯与合同优化匹配的求解策略 | 第44-55页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于加权系数法与遗传算法的混合求解方法 | 第44-48页 |
| ·基本思想 | 第44页 |
| ·多目标到单目标的转化 | 第44-45页 |
| ·单目标遗传寻优 | 第45-48页 |
| ·基于NSGA-II 多目标遗传算法的求解方法 | 第48-53页 |
| ·基本思想 | 第48页 |
| ·快速非劣解排序(Fast Non-dominated Sort) | 第48-49页 |
| ·拥挤距离分配(Crowding Distance Assignment) | 第49-51页 |
| ·二元联赛选择算子 | 第51页 |
| ·NSGA-II 的主流程 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 算法软件实现与算法分析评价 | 第55-64页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·板坯与合同匹配的预处理 | 第55-57页 |
| ·板坯与合同的初始匹配 | 第55-56页 |
| ·初始匹配后的过滤筛选 | 第56页 |
| ·部分板坯与合同的预匹配 | 第56页 |
| ·预处理功能的软件实现 | 第56-57页 |
| ·优化算法的性能评价指标 | 第57-58页 |
| ·优化匹配实现与评价 | 第58-62页 |
| ·参数设定 | 第58页 |
| ·匹配结果分析与评价 | 第58-62页 |
| ·优化算法及性能指标改进建议 | 第62-64页 |
| 第7章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71页 |