非参数回归的研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·文章选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第11-13页 |
| 第二章 非参数回归 | 第13-33页 |
| ·非参数回归模型的概念 | 第13-14页 |
| ·非参数回归模型的原理 | 第14-15页 |
| ·非参数局部回归 | 第15-25页 |
| ·核回归 | 第15-18页 |
| ·局部多项式光滑回归 | 第18-20页 |
| ·近邻回归 | 第20-22页 |
| ·稳健回归 | 第22-25页 |
| ·非参数样条回归 | 第25-26页 |
| ·非参数正交回归 | 第26-32页 |
| ·正交多项式回归 | 第27-28页 |
| ·Fourier级数光滑回归 | 第28-29页 |
| ·Wavelet光滑回归 | 第29-32页 |
| ·处理高维的非参数回归 | 第32-33页 |
| 第三章 NAR(p)过程研究及实例分析 | 第33-46页 |
| ·NAR(p)模型推断 | 第33页 |
| ·NAR(p)模型的建立 | 第33-41页 |
| ·数据的平稳性检验 | 第34-35页 |
| ·数据的平稳化处理方法 | 第35-36页 |
| ·NAR(p)模型阶数的选择 | 第36页 |
| ·NAR(p)模型中 m (.) 的估计 | 第36-37页 |
| ·核函数和带宽的选择 | 第37-40页 |
| ·非参数回归推断方法 | 第40-41页 |
| ·实证研究 | 第41-46页 |
| 第四章 Bayes方法对非参数回归的改进 | 第46-53页 |
| ·Bayes非参数局部线性回归 | 第46-49页 |
| ·Bayes非参数局部线性回归算法 | 第49页 |
| ·Bayes方法在带宽中的应用研究举例 | 第49-53页 |
| 第五章 总结和讨论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
