基于蚁群优化的WSN路由算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 2 无线传感器网络及其路由协议 | 第14-28页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第14-18页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第14-16页 |
| ·无线传感器网络的特点及应用 | 第16-18页 |
| ·无线传感器网络路由协议的分类 | 第18-20页 |
| ·无线传感器网络路由协议的分析与比较 | 第20-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 蚁群算法及其改进算法研究 | 第28-48页 |
| ·蚁群算法简介 | 第28-37页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第29-32页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第32-35页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第35-37页 |
| ·蚁群算法的研究要素 | 第37页 |
| ·几种改进的蚁群算法 | 第37-40页 |
| ·最大一最小蚂蚁系统 | 第38页 |
| ·带精英策略的蚂蚁系统 | 第38-39页 |
| ·基于优化排序的蚂蚁系统 | 第39-40页 |
| ·最优一最差蚂蚁系统 | 第40页 |
| ·基于动态权重选择策略的改进蚁群算法IACO | 第40-45页 |
| ·动态权重选择策略 | 第41-42页 |
| ·对信息素上下界取值的约束 | 第42页 |
| ·IACO算法描述 | 第42-43页 |
| ·实验及结果分析 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法应用于无线传感器网络路由的优势 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于蚁群优化的WSN路由算法研究 | 第48-65页 |
| ·路由算法网络模型 | 第48-51页 |
| ·网络模型 | 第48-49页 |
| ·能耗模型 | 第49-51页 |
| ·基于蚁群优化的WSN路由算法设计目标 | 第51-52页 |
| ·基于蚁群优化的路由协议实现细节 | 第52-57页 |
| ·节点设计 | 第52-53页 |
| ·报文设计 | 第53-55页 |
| ·路由建立阶段 | 第55页 |
| ·数据传输和路由维护 | 第55-56页 |
| ·路由失败的处理 | 第56-57页 |
| ·基于蚁群优化的WSN路由算法IACOR的设计 | 第57-61页 |
| ·基于动态权重因子的状态转移概率公式 | 第58-59页 |
| ·信息素更新规则的调整 | 第59-60页 |
| ·节点的跳数选择机制 | 第60-61页 |
| ·优化准则终止条件 | 第61页 |
| ·基于蚁群优化的无线传感器网络最优路径搜索算法 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 仿真实验与结果分析 | 第65-75页 |
| ·仿真环境 | 第65页 |
| ·算法性能评价指标 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-74页 |
| ·改进的蚁群算法在WSN路由规划中的参数选取 | 第67-71页 |
| ·算法的收敛性能比较分析 | 第71-72页 |
| ·平均端到端传输时延比较分析 | 第72-73页 |
| ·能量标准方差比较分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| ·进一步完善改进的蚁群优化算法 | 第76页 |
| ·拓展改进蚁群优化算法的应用范围 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
