| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-14页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·乌鲁木齐矿区急倾斜特厚煤层巷道支护技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络在采矿和岩石力学中的研究现状 | 第9-12页 |
| ·研究目标、路线及内容 | 第12-14页 |
| 2 矿区概况及综合地质特征 | 第14-19页 |
| ·矿区地理位置 | 第14页 |
| ·地形地势 | 第14页 |
| ·矿井地质条件 | 第14-19页 |
| ·井田地层构造 | 第14-15页 |
| ·煤层构造 | 第15-18页 |
| ·地质构造 | 第18-19页 |
| 3 支护理论及巷道矿压和变形理论研究 | 第19-25页 |
| ·松动圈理论与松动圈支护设计方法 | 第19-20页 |
| ·“监测-反馈-诊断-对策”支护设计方法 | 第20-21页 |
| ·巷道矿压显现特征 | 第21-22页 |
| ·巷道围岩变形特征 | 第22-23页 |
| ·影响巷道围岩变形量的因素 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 4 巷道松动圈监测与分析 | 第25-43页 |
| ·松动圈测试仪简介 | 第25-26页 |
| ·松动圈监测方案 | 第26-27页 |
| ·理论计算松动圈范围参考 VP | 第27-28页 |
| ·松动圈监测结果 | 第28-41页 |
| ·松动圈监测结果分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 巷道钻孔窥视仪监测与分析 | 第43-58页 |
| ·钻孔窥视仪简介 | 第43-44页 |
| ·钻孔窥视仪监测方案 | 第44页 |
| ·钻孔窥视仪监测结果 | 第44-56页 |
| ·钻孔窥视仪监测结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 6 巷道变形及矿压观测与分析 | 第58-69页 |
| ·矿压观测方案 | 第58-59页 |
| ·矿压观测数据 | 第59-66页 |
| ·矿压观测数据分析 | 第66-67页 |
| ·巷道支护分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 7 人工神经网络预测巷道变形 | 第69-78页 |
| ·人工神经网络基础理论 | 第69-71页 |
| ·BP 算法基本原理 | 第71-74页 |
| ·BP 算法的改进 | 第74-75页 |
| ·附加动量法 | 第74-75页 |
| ·自适应学习速率 | 第75页 |
| ·动量-自适应学习速率调整算法 | 第75页 |
| ·L-M 算法 | 第75页 |
| ·BP 神经网络预测模型建立及 MATLAB 实现 | 第75-77页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第75-76页 |
| ·BP 神经网络建立及训练 | 第76页 |
| ·BP 网络模型检验 | 第76-77页 |
| ·巷道变形量的 BP 神经网络预测 | 第77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 8 结论 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录 | 第83页 |