小麦水分声学测定方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| ·小麦水分测定的意义和方法 | 第9-12页 |
| ·声学检测技术在农产品检测中的应用 | 第12-14页 |
| ·声学技术简介 | 第12-13页 |
| ·声学检测技术在农产品检测中的应用与发展 | 第13-14页 |
| ·声学技术在小麦品质检测中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 小麦声音信号的采集 | 第17-23页 |
| ·实验材料与设备 | 第17页 |
| ·实验材料 | 第17页 |
| ·实验设备 | 第17页 |
| ·小麦声音信号的采集与预处理 | 第17-22页 |
| ·小麦声音信号采集装置 | 第17-18页 |
| ·小麦声音信号采集 | 第18-19页 |
| ·小麦声音信号预处理 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小麦声音信号的特征提取 | 第23-40页 |
| ·时域特征提取 | 第24-26页 |
| ·频域特征提取 | 第26-38页 |
| ·基于傅里叶变换的特征提取 | 第26-28页 |
| ·基于离散余弦变换的特征提取 | 第28-32页 |
| ·基于小波变换的特征提取 | 第32-38页 |
| ·小麦水分含量声学特征的选择 | 第38-39页 |
| ·不同品种小麦水分含量的声学特征选择 | 第38-39页 |
| ·同品种小麦不同水分含量的声学特征选择 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小麦水分含量声学测定模型的建立 | 第40-71页 |
| ·利用线性回归建立模型 | 第40-46页 |
| ·线性回归基本理论 | 第40-42页 |
| ·模型建立 | 第42-46页 |
| ·利用神经网络建立模型 | 第46-61页 |
| ·神经网络基本理论 | 第46-49页 |
| ·模型建立 | 第49-61页 |
| ·小麦水分含量声学测定模型的确定 | 第61-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·存在问题与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简介 | 第77页 |
