首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于DSP的单目视觉定位方法关键技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·课题研究的意义第12页
   ·定位方法概述第12-15页
     ·码盘定位第13页
     ·天文定位第13页
     ·惯导系统定位第13-14页
     ·无线电定位第14页
     ·视觉定位第14-15页
   ·视觉定位方法及研究现状第15-17页
     ·国外研究现状第15-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·研究内容与论文结构第17-19页
     ·研究内容第17页
     ·论文结构第17-19页
第二章 视觉定位算法第19-46页
   ·图像特征提取第20-33页
     ·Harris 算法第20-22页
     ·SIFT 算法第22-26页
     ·SURF 算法第26-30页
     ·Harris-SURF 算法第30-31页
     ·SURF 算法参数优化第31-33页
   ·特征匹配第33-39页
     ·区域匹配法第33-34页
     ·基于特征向量的最近邻法第34-37页
     ·基于轨迹预测的特征匹配方法第37-39页
   ·变换矩阵估计第39-43页
     ·变换模型选取第39-40页
     ·RANSAC 算法第40-43页
   ·运动轨迹解算第43-45页
   ·小结第45-46页
第三章 实验系统的构建第46-70页
   ·基于PC 机的单目视觉定位系统第46-47页
   ·基于DSP 嵌入式平台的单目视觉定位系统第47-56页
     ·嵌入式系统及DSP 介绍第48-51页
     ·DSP 系统构成第51-54页
     ·相机第54-56页
   ·DSP 软件开发第56-69页
     ·开发平台简介第57-58页
     ·编程模式选择第58-59页
     ·DSP 编程第59-67页
     ·链接器描述文件配置与内存分配第67-69页
   ·小结第69-70页
第四章 实验研究与结果分析第70-79页
   ·算法改进实验第70-73页
     ·SURF 算法参数优化实验第70-71页
     ·Hessian 行列式阈值动态设定实验第71-72页
     ·基于轨迹预测的特征匹配方法验证第72-73页
   ·PC 机上单目视觉定位系统实验第73-76页
   ·DSP 嵌入式平台上单目视觉定位系统实验第76-78页
   ·小结第78-79页
第五章 总结与展望第79-81页
   ·总结第79页
   ·展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
作者在学期间取得的学术成果第87-88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于CUDA的实时图像拼接技术研究
下一篇:基于HLA的超短波通信仿真系统设计与研究