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遥感卫星分布式任务规划模型与算法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·MAS(Multi-Agent System)研究现状第13-14页
     ·卫星观测任务规划研究现状第14页
     ·卫星数传资源任务规划研究现状第14-15页
     ·研究现状总结第15-16页
   ·论文研究内容第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
第二章 基于MAS的遥感卫星分布式任务规划框架模型研究第18-24页
   ·遥感卫星任务规划问题描述第18-19页
   ·遥感卫星任务规划MAS构建第19-21页
     ·Agent概述第19-20页
     ·MAS的概念和特征第20页
     ·MAS体系结构第20-21页
   ·基于MAS的遥感卫星分布式任务规划框架模型体系结构第21-23页
   ·基于MAS的遥感卫星分布式任务规划框架模型特点第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 面向观测任务的遥感卫星分布式协同规划算法研究第24-41页
   ·遥感卫星观测任务规划模型建立第24-27页
     ·遥感卫星对地观测过程描述第24-25页
     ·遥感卫星观测任务规划要素第25-26页
     ·遥感卫星对地观测约束分析第26-27页
   ·遥感卫星观测任务协同规划算法第27-37页
     ·改进合同网协议设计第27-29页
     ·遥感卫星观测任务协同规划Agent模型第29-30页
     ·基于改进的合同网协议遥感卫星观测任务规划算法步骤与流程第30-36页
     ·“在线”规划能力分析第36-37页
   ·实验及分析第37-40页
     ·算法优化性分析第37-39页
     ·算法效率分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于协同进化技术的数传资源规划与快速调整方法第41-58页
   ·遥感卫星数传资源规划模型建立第41-44页
     ·遥感卫星数传任务过程描述第41-42页
     ·遥感卫星数传可用时段和卫星数传任务要素第42-43页
     ·卫星数传载荷约束分析第43-44页
   ·遥感卫星数传资源规划分布式遗传算法第44-55页
     ·分布式遗传算法简介第44-45页
     ·遥感卫星数传资源规划分布式遗传算法模块设计第45-50页
     ·遥感卫星数传资源规划Agent模型第50-52页
     ·基于协同进化的遥感卫星数传资源规划分布式遗传算法第52-54页
     ·资源变化条件下的快速调整方法第54-55页
   ·实验及分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 实验系统设计实现第58-63页
   ·任务规划系统实现第58-60页
     ·客户端-服务器结构第58页
     ·服务端算法流程控制第58-60页
   ·客户端人机交互设计与实现第60-62页
     ·规划结果显示第60-61页
     ·规划结果调整界面第61-62页
     ·Agent管理界面第62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结论与进一步展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·进一步展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页
在学期间参加的与本课题相关的科研项目第72页

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