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生物信息学中模体聚类算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 相关背景第8-14页
   ·背景第8-10页
   ·生物学相关知识第10-14页
     ·关键字介绍第10-12页
     ·识别方法第12-14页
第二章 CliClustering算法的相关研究第14-20页
   ·图形建立第15-16页
   ·寻找及合并团区域第16-17页
   ·调整和精炼合并团区域中的序列第17-18页
   ·实际表现和补充方法第18-20页
第三章 其他相关算法的研究第20-26页
   ·基于图的聚类第20页
   ·MCL第20-23页
     ·MCL的聚类过程第21-23页
     ·MCL的聚类第23页
   ·AP算法简介第23-24页
   ·MotifCut第24页
   ·几种算法的比较第24-26页
第四章 测试数据及研究第26-31页
   ·前期对几种算法的比对和参考的研究结果第26-27页
   ·对实验所用数据库的分析第27-28页
   ·实验及测试数据集的介绍第28-31页
     ·结合位点及它们的背景序列第28-29页
     ·人工生成数据库集第29页
     ·通过遗传系谱印记法得到的数据集第29-31页
第五章 用motif数据来评估与测试第31-40页
   ·人工生成数据库第31-36页
     ·核苷酸序列长度为8的模体第31-33页
     ·核苷酸序列长度为16的模体第33-36页
   ·真实数据第36-38页
     ·从相同基因组中取得的序列第36-37页
     ·真菌和细菌第37-38页
   ·结论第38-40页
参考文献第40-44页
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况第44-45页
致谢第45页

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